Ejercicios : Promedio y la desviación de las compras
Enviado por YIRA MARCELA PEÑA GARCIA • 30 de Abril de 2024 • Apuntes • 484 Palabras (2 Páginas) • 68 Visitas
EJERCICIOS ACTIVIDAD 2
1. Obtengan el promedio y la desviación de las compras realizadas durante el Día sin IVA en el almacén.
2. Determinen, si se tiene una desviación de $50 y un error máximo de $10, el tamaño de la muestra para analizar las compras realizadas durante el Día sin IVA en el establecimiento.
3. Apliquen una técnica de muestreo, teniendo en cuenta el dato anterior, para seleccionar unos clientes de la base de datos.
4. Construyan un histograma de los precios de los artículos.
5. Determinen la curtosis y la asimetría de la base de datos sobre el precio de los artículos.
6. Calculen la probabilidad de que, al escoger un cliente de la base de datos, el precio del artículo que se adquirió sea menor a $1.000.
7. Calculen la probabilidad de que, al escoger un cliente de la base de datos, el precio del artículo que se adquirió sea mayor a $1.450.
8. Calculen la probabilidad de que, al escoger un cliente de la base de datos, el precio del artículo que se adquirió esté entre $800 y $1.200.
9. Calculen la probabilidad de que, al escoger un cliente de la base de datos, el precio del artículo que se adquirió sea igual a $1.300.
Resultados
- Promedio y desviación estándar:
El promedio (media) se calcula sumando todos los precios y dividiendo por el número total de datos.
Promedio = $634.121/684 | $ 927,08 |
Varianza | $ 483.836,97 |
Desviación estándar | $ 695,58 |
La desviación estándar se calcula calculando la varianza (la diferencia entre cada precio y el promedio, al cuadrado, y luego promediado), y luego tomando la raíz cuadrada de la varianza.
- Tamaño de la muestra:
Para determinar el tamaño de la muestra, se puede utilizar una fórmula estadística que considera la desviación estándar, el error máximo permitido, y el nivel de confianza deseado.
- Técnica de muestreo:
Un método común para seleccionar clientes de forma aleatoria es el muestreo aleatorio simple. Se seleccionan una cantidad de clientes de la base de datos al azar.
- Histograma:
Un histograma muestra la distribución de los precios de los artículos. Para construirlo, se divide el rango de precios en intervalos o "bins" y se cuenta cuántos precios caen dentro de cada intervalo.
- Curtosis y asimetría:
La curtosis mide la "puntuosidad" de la distribución de los precios, mientras que la asimetría mide la simetría alrededor de la media.
- Probabilidad de que el precio sea menor a $1,000:
Para calcular esto, se divide el número de precios menores a $1,000 por el número total de precios.
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