Estadistica

a. Se incluye la información de ambas y se pide que para cada despacho se extraiga una muestra aleatoria de 36 registros y a partir de ahí se calcule un intervalo de confianza del 95% para la diferencia de medias µM - µp respecto de los días de cobranza.

Despacho Monterrey:

Promedio = 29.58

Varianza = 40.25

n= 36

Coeficiente: 1.96 para ambos casos.

Despacho Puebla:

Promedio: 30.25

Varianza: 41.91

n= 36

(29.58- 30.25)+ (1.96) 40.25 + 41.91

36 36

-0.67+ 2.96

-3.63< M – p <2.29

b. Volver a realizar otro muestreo de 36 registros y recalcular el intervalo de confianza del 95% para la diferencia de medias µM - µ p Indique si hubo diferencia en los resultados (es decir, si los límites del intervalo fueron los mismos)

Despacho Monterrey:

Promedio = 29.94

Varianza = 41.14

n = 36

Coeficiente: 1.96 para ambos casos.

Despacho puebla

Promedio= 27.52

Varianza = 37.85

n=36

(29.94- 27.52)+ (1.96) 41.14 + 37.85

36 36

1.42 + 2.90

-0.48< M – p <5.32

c. Calcule un intervalo de confianza del 95% para la diferencia de proporciones M – p. respecto a la proporción de días en que cada despacho utiliza 35 días o más para cerrar la cobranza. Obtenga conclusiones.

n=100 para ambos casos.

x=35 despacho Monterrey.

x=40 despacho Puebla.

PM= 35= .35

100

PP=40= .4

100

qM=1-.35=.65

qp= 1-.4=.6

(.35– .4)+ (1.96) +

100 100

(-0.05)+ (1.96) 0.0022 + 0.0024

-0.05+ 0.1329

-0.18< M – p< 0.18.

TABLA DE MONTERREY

TABLA DE PUEBLA

Despacho Puebla

Expediente Días de cobranza

1 28

2 33

3 28

4 30

5 20

6 21

7 31

8 20

9 30

10 39

11 39

12 30

13 38

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