IMPUESTO A LA RENTA.docx

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN DE ECONOMETRÍA

ECONOMETRÍA I

INTRODUCCION

El trabajo es parte de la evaluación del curso de Econometría, se ha de elaborar y presentar en el plazo establecido. El trabajo podrá realizarse en grupos integrados por 3 compañeros como máximo.

La importancia del trabajo se concreta en un 25% de la nota final del semestre.

ELECCIÓN DEL CAMPO DE APLICACIÓN Y DE LA VARIABLE A EXPLICAR.

1. Los modelos econométricos pueden aplicarse en los más diversos campos de la economía, en gestión de empresas e incluso en temas sociales no estrictamente económicos.

2. Para este curso y tomando en cuenta las limitaciones de tiempo, se sugiere seleccionar una base de datos fácil de concretar. Sabiendo de su disponibilidad estadística y de rápido acceso.

3. Las direcciones de algunas fuentes de datos son:

INEI

http://www.inei.gob.pe/bases-de-datos/#url

http://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/economia/

BCR

http://www.bcrp.gob.pe/estadisticas/cuadros-de-la-nota-semanal.html

SIICEX

http://www.siicex.gob.pe/promperustat/

http://www.siicex.gob.pe/siicex/portal5ES.asp?_page_=480.47900

CONTENIDO DEL TRABAJO Y APARTADOS

A. INSTRUCCIONES PARA LA REALIZACIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN.

4. El primer apartado se titula Introducción, consiste en explicar que se quiere realizar y obtener. En este momento, el alumno debe saber a dónde quiere llegar (más o menos) en función de la base datos asignada.

5. El segundo apartado, “Especificación de un modelo inicial”, recogerá el detalle de la variable a explicar y el conjunto de variables explicativas.

6. En el tercer apartado “Base de datos”, se hará una ficha detallada para cada una de las variables empleadas (tanto explicativas como endógenas) que contendrá el nombre exacto de la serie, su fuente, sus unidades de medida, su frecuencia original, etc.

7. Apartado 4. “Estimación del modelo econométrico”. Mediante el módulo de regresión del programa Excel, el alumno realizará una primera estimación del modelo propuesto, haciendo un análisis de los resultados obtenidos que contendrá los siguientes puntos:

a. Determinar la ecuación de regresión múltiple.

Explicar la interpretación de los coeficientes de regresión estimados.

b. Determinar si existe multicolinealidad en modelo

Analice la matriz de correlaciones.

c. Determinar el modelo reducido si fue necesario eliminar variables.

d. Evalué la ecuación de regresión

i. Coeficiente

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