Métodos Cuantitativos

Introducción

En el ámbito empresarial, un pronóstico es la predicción de lo que sucederá dentro de un marco de un conjunto dado de condiciones.

Muchas técnicas de pronóstico utilizadas actualmente se desarrollaron en el siglo XIX.

Con el desarrollo de técnicas más complejas y el uso de computadoras, recibieron mayor atención.

Su objetivo es reducir la incertidumbre al momento de tomar decisiones que afecten a un negocio y todas las partes que la involucran.

El ser humano posee conocimientos que no están disponibles en métodos cuantitativos, sin embargo, los estudios empíricos y experimentos de laboratorio han demostrado que sus pronósticos no son más precisos que los de los métodos cuantitativos.

El ser humano tiende a ser optimista y subestimar la incertidumbre del futuro.

La forma más efectiva de pronóstico es la mezcla de buen juicio y técnicas de pronóstico cuantitativas y evitar la dependencia total en alguno de ellos.

En los últimos años, se ha incrementado la confianza en las técnicas que comprenden el manejo de datos.

Las organizaciones no pueden reaccionar con rapidez a las condiciones cambiantes del entorno y prever el futuro con precisión  

1. Definición

Es un método que utiliza datos históricos para proyectarlos al futuro mediante modelos matemáticos. Intenta conocer el comportamiento futuro de alguna variable con algún grado de certeza.

Puede ser una predicción subjetiva, intuitiva o una combinación de ambas.

1. Áreas de aplicación

Este método puede ser utilizado en diversas áreas de una empresa:

1. Marketing

• Tamaño de mercado
• Participación de mercado
• Tendencia de precios
• Desarrollo de nuevos productos

1. Producción

• Costo de materia prima
• Costo de mano de obra
• Requerimientos de mantenimiento
• Disponibilidad de materia prima y mano de obra.

1. Finanzas

• Tasa de interés

1. Recursos Humanos

• Número de trabajadores
• Rotación de personal
• Nivel de ausentismo

1. Planeación estratégica

• Factores económicos
• Cambio de precios
• Costos
• Crecimiento de líneas de productos

1. Características

• Consistencia con áreas del negocio
• Se basa en el conocimiento del pasado
• Toma en cuenta el entorno político y económico
• Oportuno

1. Clasificación de los modelos de pronósticos

1. De acuerdo a marco de tiempo

1. Corto plazo

• Periodo menor a 3 meses
• Utilizado para diseñar estrategias inmediatas, planear compras, contratación de personal, etc.
• Por lo general, son empleados por mandos medios y gerencias.

1. Mediano Plazo

• Periodo entre 3 meses a 3 años.
• Utilizado para planeación de producción, presupuestos, ventas, efectivo y análisis de planes de operación.
• Empleado por todos los niveles jerárquicos.

1. Largo plazo

• Periodo de 3 años a más.
• Utilizado para establecer el rumbo de la organización, nuevos productos, desembolso de capital, expansión, investigación, desarrollo, etc.
• Empleado por la alta dirección.

1. De acuerdo a atención al detalle

1. Micropronóstico

• Involucran pequeños detalles.
• Niveles medios y gerencias.

1. Macropronóstico

• Gran escala.
• Alta dirección.

1. De acuerdo a intensidad de uso de datos

1. Cualitativos

• Basado en juicio de individuos o grupos de individuos.
• Datos no cuantificables.
• No están basados en datos históricos.

1. Cuantitativos

• Emplean datos previos como base de predicción.
• Datos cuantificables.
• Simples (no formales): proyectan datos pasados hacia el futuro sin explicar las tendencias futuras.
• Causales (explicativos): intenta explicar las relaciones entre variable dependiente e independiente.

1. Tipos de métodos

1. Método cualitativo

1. Jurado de Opinión ejecutiva

• Un grupo de ejecutivos corporativos o expertos de alto nivel se reúnen y sus opiniones se promedian para generar el pronóstico.
• La desventaja es que la cantidad de personas no garantiza opiniones conocedoras del tema y que sus posiciones escondan intereses personales.
• Exactitud: baja a regular.

1. Método Delphi

• Se emplea un panel de expertos que no se reúnen, el proceso se lleva a cabo de preguntas y respuestas escritas.
• Minimiza inconvenientes, ya que todas las respuestas son anónimas, hay una retroalimentación controlada y los resultados son expresados mediante una distribución estadística.
• Exactitud: regular a muy buena

1. Investigación de mercado

• Se recolecta información de diversas fuentes para probar hipótesis acerca del mercado.
• Incluye preferencias del cliente, experiencia con el producto, necesidades, precio máximo que estaría dispuesto a pagar, cantidad demandada a un determinado precio, etc.
• Es información referencial.
• Exactitud: muy buena.

1. Composición de la fuerza de ventas

• Combina estimaciones de los vendedores sobre las compras esperadas por el cliente.
• Se puede subestimar o sobre estimar los intereses debido al programa de incentivos que exista en la compañía.
• Exactitud: regular.

1. Método cuantitativo

1. Enfoque simple

• Supone que la demanda en el próximo periodo será igual a la demanda del periodo más reciente.
• Es la mejor predicción para precios de insumos, acciones, etc.

1. Análisis de series temporales

• Establece una ecuación para una tendencia y la proyecta al futuro.
• Patrones de una serie de tiempo: Horizontal o estacionario Tendencia a largo plazo Efecto estacional Efecto cíclico (desarrollar los temas)

1. Media simple

• Se pronostica un valor futuro al obtener la media aritmética de datos históricos.
• Es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados sin elementos estacionales o de tendencia.

1. Media móvil

• Se pronostica un valor al promediar los últimos “n” periodos.
• Si el valor de n es menor, el pronóstico reflejará valores más reales.
• Si el valor de n es mayor, tendrá una curva más amortiguada.

1. Media móvil ponderada        

• Se utiliza cuando se presenta una tendencia y se le da más peso a los periodos recientes.

1. Suavización Exponencial

• Es un caso especial de pronóstico de media móvil ponderada

1. Modelo de regresión

• Pronostica una variable a partir de lo que se sabe o se supone de otras: estudia su relación.
• Se calcula mediante el método de cuadrados mínimos.
• Si se utiliza una variable es llamado regresión simple, si utiliza 2 o más variables, es regresión múltiple.

1. Modelo econométrico

• Simula con ecuaciones de regresión segmento de la economía.
• Son herramientas importantes en la formulación de políticas económicas, estrategias de ventas, definición de la política monetaria, entre muchos otros.        

1. Modelo Estacional Multiplicativo

• Se utiliza cuando se presenta estacionalidad
• Se halla la demanda estacional media, demanda total media, índice estacional, demanda anual y pronóstico de cada estación.

1. Elección del mejor método

La principal consideración que se debe tener para escoger el mejor método de pronóstico es que los resultados deben orientar a tomar la mejor decisión.

Se debe tomar en cuenta el contexto del pronóstico, la relevancia y disponibilidad de datos históricos, el grado de exactitud que se desea obtener, el periodo de tiempo que se va a pronosticar, costo-beneficio que resultará el pronóstico y proceso y el ciclo de vida en el que se encuentre el producto.

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