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Modelos Econometricos Reporte 1-Economteria Tradicional


Enviado por   •  1 de Noviembre de 2022  •  Trabajo  •  384 Palabras (2 Páginas)  •  121 Visitas

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Modelo Econométrico:  

        LDES = LPON+LVIA+LSAL+LMOR+LPEA+Ui


FACULTAD  DE CIENCIAS EMPRESARIALES[pic 1]

ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA

DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE CIENCIAS EMPRESARIALES

Modelos Econometricos

Reporte 1-Economteria Tradicional

Nombre:_____________________________________________________________

MODELO DE DEMANDA DE TURISMO---TIPO DE CAMBIO + PBIUSA

  1. Reliace la interpretación de la gráfica line (linea) siguiente de la serie económica lndtr:

 [pic 2]

[pic 3]

  1. Reliace la interpretación de la gráfica seasonal stacked line (linea apilada estacional) siguiente de la serie económica lndtr:

[pic 4]

  1. Reliace la interpretación de la gráfica seaseonal splite line (linea particionada estacional) siguiente de la serie económica lndtr:

[pic 5]

  1. Reliace la interpretación del Test de Normalidad de la serie económica lndtr:

[pic 6]        [pic 7]

[pic 8]

  1. Reliace la interpretación de las series de linea del modelo lndtr lntcr lnpbiusa

[pic 9]

[pic 10]

  1. Reliace la interpretación de scatter del modelo lndtr lntcr lnpbius

 [pic 11][pic 12]

 [pic 13][pic 14]

[pic 15][pic 16]

[pic 17][pic 18]

[pic 19]


[pic 20]

  1. Reliace la interpretación del common sample de las series del modelo lndtr lntcr lnpbius

LDES

LPON

LVIA

LSAL

LMOR

LPEA

 Mean

 2.887766

 3.075704

 2.206071

 3.486875

 2.871745

 3.836315

 Median

 2.995732

 3.044522

 2.251292

 3.540959

 2.660260

 3.828641

 Maximum

 4.346399

 4.306764

 3.804438

 4.119037

 3.538057

 4.000034

 Minimum

 0.000000

 1.547563

 0.587787

 2.493205

 2.484907

 3.713572

 Std. Dev.

 0.791405

 0.502469

 0.576221

 0.383721

 0.351734

 0.065271

 Skewness

-1.235886

-0.161831

 0.195484

-0.740670

 0.594086

 0.405271

 Kurtosis

 6.289861

 4.487913

 4.586052

 3.208738

 1.936749

 3.151046

 Jarque-Bera

 26.10479

 3.574573

 4.113807

 3.450155

 3.919310

 1.048015

 Probability

 0.000002

 0.167414

 0.127849

 0.178159

 0.140907

 0.592143

 Sum

 106.8473

 113.8011

 81.62461

 129.0144

 106.2546

 141.9437

 Sum Sq. Dev.

 22.54760

 9.089088

 11.95309

 5.300715

 4.453816

 0.153369

 Observations

 37

 37

 37

 37

 37

 37



[pic 21]

...

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