Modelos de pronósticos
Enviado por Alejandra0950 • 12 de Septiembre de 2022 • Tarea • 2.967 Palabras (12 Páginas) • 54 Visitas
Integrantes: Natalia Andrea Almanza Araque, María Alejandra Echavarría Cardona, Angie Valeria Mazo Vargas, Santiago Pardo Rendón
- Definición de la situación problemática:
El caso trata sobre una empresa ubicada en la India, donde nos relatan que su producto insignia era un regulador de voltaje, del cual se necesitaba de transformadores para su elaboración.
Estos reguladores de voltaje se usaban para diversos propósitos, pero se usaban más comúnmente en los hogares como un dispositivo de protección para refrigeradores y televisores ante los continuos cambios y cortes de energía que se presentaban en la región.
Debido al mercado tan volátil y a la variedad de competencia que estos tenían, estaban revaluando su política de compra de repuestos para el ensamblaje de sus productos, entre ellos de los transformadores, teniendo en cuenta que los tiempos de entrega podían ser un poco lentos.
Además de esto, su pronóstico de demanda se basaba en las cifras de ventas de los dos o tres últimos meses del año y la cifra de ventas de los últimos dos años en el mismo mes. Estaban tratando de pronosticar cuantos transformadores serían necesarios para la elaboración y venta finalmente, de los reguladores de energía.
El problema que expone esta empresa es que no posee información veraz que le permita tomar decisiones con respecto a cuantas unidades de transformadores debe comprar para producir los reguladores, pero además de esto que sea una compra asertiva y no tenga excesos o escases de transformadores, que desencadenen en un stock excesivo o en faltantes que impidan la producción normal de reguladores.
Conforme a lo anterior, planteamos que en primera instancia se observa que el método que están utilizando presenta una demanda cíclica con tendencia, dado que solo están observando las ventas de los 2 o 3 últimos meses del año y las ventas de los últimos dos años en el mismo mes donde se puede ver “solo una cara de la moneda” porque las ventas pueden presentar una tendencia hacia el aumento o al decrecimiento.
Cuando observamos todos los datos, es cuando podemos decir que es cíclica dado que se repiten estos comportamientos ya sea a la baja o alza en un periodo de tiempo.
Pronóstico anterior:
Para elaborar el modelo que estaba siendo usado por A-CAT se tomaron los años del 2008 hasta el 2010, teniendo una muestra de 36 datos.
Para saber el dato de la demanda se hizo un promedio de los últimos dos meses del año 2007, es decir noviembre 2007 (751 und) y diciembre 2007 (820 und) y de los últimos dos años en el mismo mes, enero 2007 (845 und) y enero 2006 (779 und). Así sucesivamente se hizo con los demás datos, obteniendo los siguientes resultados:
Año | Mes | Periodo | Demanda | FT |
2008 | Enero | 25 | 857 | 798,8 |
Febrero | 26 | 881 | 804,5 | |
Marzo | 27 | 937 | 856,8 | |
Abril | 28 | 1159 | 908,3 | |
Mayo | 29 | 1072 | 1031,8 | |
Junio | 30 | 1246 | 1064,3 | |
Julio | 31 | 1198 | 1072,5 | |
Agosto | 32 | 922 | 1010,3 | |
Septiembre | 33 | 798 | 918,0 | |
Octubre | 34 | 879 | 800,0 | |
Noviembre | 35 | 945 | 786,0 | |
Diciembre | 36 | 990 | 857,0 | |
2009 | Enero | 37 | 917 | 909,3 |
Febrero | 38 | 956 | 881,8 | |
Marzo | 39 | 1001 | 920,3 | |
Abril | 40 | 1142 | 1010,8 | |
Mayo | 41 | 1279 | 1087,0 | |
Junio | 42 | 1356 | 1197,8 | |
Julio | 43 | 1288 | 1222,3 | |
Agosto | 44 | 1082 | 1113,8 | |
Septiembre | 45 | 877 | 1006,3 | |
Octubre | 46 | 1009 | 902,5 | |
Noviembre | 47 | 1100 | 895,5 | |
Diciembre | 48 | 998 | 979,8 | |
2010 | Enero | 49 | 887 | 968,0 |
Febrero | 50 | 892 | 930,5 | |
Marzo | 51 | 997 | 929,3 | |
Abril | 52 | 1118 | 1047,5 | |
Mayo | 53 | 1197 | 1116,5 | |
Junio | 54 | 1256 | 1229,3 | |
Julio | 55 | 1202 | 1234,8 | |
Agosto | 56 | 1170 | 1115,5 | |
Septiembre | 57 | 982 | 1011,8 | |
Octubre | 58 | 1297 | 1010,0 | |
Noviembre | 59 | 1163 | 1081,0 | |
Diciembre | 60 | 1053 | 1112,0 | |
2011 | Enero | 1005,0 |
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