Ejercicios capítulo 4 modelo de pronósticos

Ejercicios capítulo 4

1. John Smith ha desarrollado el siguiente modelo de pronósticos

Y’ = 36+4.3x

Donde:

Y’ = demanda de los acondicionadores de aire K10

X = temperatura exterior (°F)

a. Pronostique la demanda de K10 cuando la temperatura sea de 70 °F? Y '= 36 + 4.3 * 70 = 337

b. ¿Cuál es la demanda cuando la temperatura es de 80 °F? Y '= 36 + 4.3 * 80 = 380

c. ¿Cuál es la demanda cuando la temperatura es de 90 °F? Y '= 36 + 4.3 * 90 = 423

2. El gerente de operaciones de un distribuidor de instrumentos musicales piensa que la demanda de baterías puede relacionarse con el número de apariciones en televisión del popular grupo de rock Green Shades durante el mes anterior. El gerente recolectó los datos que se presentan en la siguiente tabla:

1. Grafique estos datos para saber si la ecuación de una recta podría describir la

relación entre los programas de televisión del grupo y las ventas de baterías.

[pic 1]

En la grafica se muestra que es una ecuación lineal y explica la relación entre las variables

1.  Con las ecuaciones presentadas en este capítulo calcule SCT, SCE y SCR. Encuentre

la recta de regresión de mínimos cuadrados para tales datos.

1. =  la media es Ẏ 6.5[pic 2]

(3-6.5)2=12.25

(6-6.5)2=0.25

(8-6.5)2=2.25

(5-6.5)2=2.25

(7-6.5)2=0.25

(10-6.5)2=12.25

STC=29.5

2.  SCE= SUMATORIA 39

SCE= 39-27= 12

SCR= 29.5-12=17.5

[pic 3]

[pic 4]

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