Muestreo

En esta investigación, utilizaremos el muestreo estratificado, en este tipo de muestreo se simplifica los procesos y reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra, la cual es en nuestro caso, 994 jóvenes entre los 18 y 25 años en Lima metropolitana. Este consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...).

Para nuestro trabajo hemos elegido este tipo de muestreo ya que se trata de una investigación estadística realizada con la finalidad de obtener y proporcionar información mensual acerca de las características del empleo de lima metropolitana y hemos utilizado variables como la edad, el género, nivel de estudio, ingresos monetarios, etc. Por lo que este tipo de muestreo asegurará que la muestra represente adecuadamente la población en función de las variables que hemos seleccionado. Asimismo, podremos obtener estimaciones más precisas para cumplir nuestro objetivo principal el cual es determinar si la desigualdad de ingresos, de beneficios sociales, de horas trabajadas y de nivel educativo son las principales causas de que exista un alto nivel de informalidad y desocupación dentro del sector laboral juvenil de Lima Metropolitana.

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