“Métodos Cuantitativos de Investigación”

Programa del Curso Métodos Cuantitativos de Investigación

I.        Datos Generales

1. Nombre del Curso: “Métodos Cuantitativos de Investigación”

2. Institución que organiza y ejecuta la actividad: UNAN-Managua.

3. Fecha de realización: Cuatro sesiones sabatinas. Horario: 8:00 a.m. a 5 p.m.

4. Total de Horas de docencia presencial: 32 horas presenciales.

5. Lugar de realización: ____________________________.

6. Modalidad en que se ofrece: Curso de Postgrado.

7. Dirigido a: Estudiantes de Maestría y/o Doctorado.

8. Coordinador de la Maestría: _____________________________.

9. Instructores del Curso: Dr. Manuel Enrique Pedroza Pacheco.

II. Fundamentación del curso “Métodos Cuantitativos de Investigación”

Los métodos estadísticos, por el potencial de evidencias que brindan en el quehacer científico de cualquier área del conocimiento, son los que aportan las bases para mejorar la Productividad Científica en general, contribuyendo a aumentar el número de graduados tanto en el grado como en el postgrado y el número de publicaciones de las diferentes Instituciones de Educación Superior. Así mismo, facilita el visibilizar claramente el impacto de la investigación científica en los diferentes procesos educativos, sociales, económicos, en medicina, en salud pública, agropecuarios, tecnológicos y por esta vía mejorar el nivel y calidad de vida de la sociedad en su conjunto.

Este curso, facilitará a los maestrantes la apropiación de conceptos estadísticos, tales como: inferencia,  relación de causalidad, distribución de probabilidad, distribuciones teóricas para variables continuas y discretas, pruebas de hipótesis estadísticas, etc., para aplicar correctamente los métodos estadísticos Paramétricos y no Paramétricos, necesarios para el análisis de datos que provienen de estudios experimentales o no experimentales.

Este particular, este curso facilitará a los maestrantes que desarrollen las habilidades y destrezas para el uso de distintos softwares estadístico, tales como el SPSS v 20 y el InfoStat.

Los maestrantes en este curso, utilizando el software -SPSS v 20-, realizarán ejercicios prácticos para la creación de base de datos con SPSS; realizarán la codificación de variables cualitativas provenientes de diversos estudios de casos, así como la recodificación de variables cuantitativas en cualitativas; realizarán el análisis descriptivo de variables cualitativas y cuantitativas e interpretarán sus resultados estadísticos, tanto de los indicadores estadísticos como de gráficos univariados de diferentes tipos; así mismo, realizarán pruebas de hipótesis no paramétricas para variables cualitativas (nominales u ordinales), mediante el Análisis de Contingencia, Medidas de Asociación y Coeficiente de Correlación no parámetrico de Kendall y Spearman.

Los maestrantes en este curso, utilizando el software - Infostat-, realizarán ejercicios prácticos le que permitan un abordaje sencillo del Análisis de Varianza de datos univariados (ANDEVA) y el Análisis de Regresión (ANARE) y Correlación lineal simple (ANACORR), a partir de estudios de tipo Observacional o No experimental. El uso de software estadísticos de nueva generación, tal como el Infostat, ayuda mucho a facilitar un conjunto de Análisis Estadístico Paramétricos y No Paramétricos, aplicados a datos univariados o multivariados, que provienen de estudios experimentales o No experimentales, o estudios Observacionales.

III.        Objetivos Generales

Alcanzar un amplio conocimiento de los Métodos y Técnicas Cuantitativas del proceso de investigación científica, para diseñar investigaciones de tipo experimental y/o no experimental, con enfoque cuantitativo o mixto.

Objetivos Específicos

1. Conocer los fundamentos de la estadística paramétrica y no paramétrica, para el correcto análisis e

        interpretación de datos provenientes de investigaciones experimentales o no experimentales.

2. Lograr un alto dominio teórico-práctico sobre los procedimientos básicos para el diseño de bases de

        datos estadísticos, realizar el control de calidad de los datos y análisis descriptivo con el SPSS.

3. Alcanzar un alto dominio teórico-práctico sobre el manejo de técnicas estadísticas no paramétricas,        para el análisis de variables cualitativas, enfatizando en la interpretación de las        pruebas de hipótesis

        de contingencia.

4. Conocer los fundamentos de las técnicas estadísticas paramétricas, para el análisis de variables

        cuantitativas, enfatizando en la interpretación de las pruebas de hipótesis del ANDEVA, ANARE y

        ANACORR.

IV.        Contenido y Distribución del Tiempo del curso

“Métodos Cuantitativos de Investigación”

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