Investigacion de metodos cuantitativos

[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6]

Realice las siguientes multiplicaciones de matrices

A =  , B = ,  C = [pic 7][pic 8][pic 9]

1. AB = D

  = [pic 10][pic 11]

AB= [pic 12]

1. BC =   = [pic 13][pic 14]

1. ABC =

   = [pic 15][pic 16]

11)   = [pic 17][pic 18][pic 19]

12) = [pic 20][pic 21]

13) = [pic 22][pic 23]

14)  = [pic 24][pic 25]

15) A= , B= , C= [pic 26][pic 27][pic 28]

AB = [pic 29]

ABC= [pic 30]

16) A= , B= , C= [pic 31][pic 32][pic 33]

AB = [pic 34]

ABC = [pic 35]

17)      =[pic 36]

=    =  = [pic 37][pic 38][pic 39]

18)   =[pic 40]

    =  [pic 41][pic 42]

= [pic 43]

19) Calcula A2 + 2A – 3I

A= [pic 44]

A2 = A x A = [pic 45]

2A = [pic 46]

-3I = [pic 47]

A2 + 2ª – 3I =

+[pic 48][pic 49]

20) Determine A2- 5A + 2I

A= [pic 50]

A2 = A x A = [pic 51]

-5A = 5 [pic 52]

2I = 2  = [pic 53][pic 54]

A2 -5A+2 = + = [pic 55][pic 56]

+[pic 57][pic 58]

1.- Se realiza una investigación de mercado abarcando 1,000 clientes, el producto en cuestión es jabón en polvo. Las marcas en el mercado son: Ajax, Blanca Nieves, Foca, Roma. La tabla siguiente muestra el número de clientes del primero de agosto y el mes anterior a este y de las ganancias y pérdidas de clientes de las diversas marcas del mercado.

Cambios durante el periodo de un mes

La tabla anterior indica el número de clientes de cada marca entre un periodo y otro, así como las ganancias y pérdidas totales de clientes. Sin embargo, es necesario que en la investigación se determine las ganancias y pérdidas que tiene cada marca de y con sus competidores, es necesario saber cuántos clientes gana cada marca de sus competidores y cuantos pierde de sus competidores.

Es conveniente transformar la tabla anterior ya reducida en una matriz de transición y es mejor todavía transformar la tabla anterior en una matriz de probabilidades de transición. Esa transformación requiere representar el número de clientes leales a cada marca, así como las perdidas y las ganancias con los competidores, para posteriormente transformar esta matriz en una matriz de transición.

Tabla III. Matriz de transición y retención

Tabla IV. Matriz de probabilidades de transición

 *  = [pic 73][pic 74][pic 75]

[pic 76]

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