INVESTIGACIÓN Y SOLUCIÓN DE PROBLEMAS PLICANDO METODOS CUANTITATIVOS EN LA EMPRESA INDUSTRIAL PARAMONGA
Enviado por Giancarlo Ramos • 21 de Octubre de 2022 • Monografía • 7.215 Palabras (29 Páginas) • 124 Visitas
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FACULTAD DE INGENIERÍA ARQUITECTURA Y URBANISMO
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL
CURSO
Investigación de Operaciones II
PRODUCTO ACADÉMICO FINAL
INVESTIGACIÓN Y SOLUCIÓN DE PROBLEMAS PLICANDO METODOS CUANTITATIVOS EN LA EMPRESA INDUSTRIAL PARAMONGA.
INTEGRANTES
Damián Cajusol, Fabiola
Núñez Montalbán, Alejandra
Pérez Cabrajos, Fiorella
Ramos Bances Pedro
Solís Roca, Stephano
Vásquez Benavides, Robert
Zamora Roque, Cesar
DOCENTE
Rodríguez Kong José Arturo
SECCIÓN
A
2022-I
RESUMEN
La programación lineal entera es una programación en la que algunas incógnitas solo pueden tomar valores enteros. Si bien puede parecer una diferencia pequeña e insignificante, realmente lo cambia todo. Aunque existen algoritmos de programación lineal que operan en tiempo polinomial, la programación lineal entera completa NP y por lo tanto nadie puede (y nadie cree que pueda) saber cuán eficientemente son los resultados para resolverlo. Sin embargo, en realidad, existen muy buenos algoritmos que encuentran la solución muy rápidamente.
Finalmente, probablemente el algoritmo más utilizado para programación lineal (Danzig Simplex) tiene un costo exponencial (como en LPI) pero en realidad da muy buenos resultados. La programación probabilística es una herramienta de modelado estadístico. La idea es tomar lecciones del mundo de los lenguajes de programación y aplicarlas a problemas de diseño y uso de modelos estadísticos. Los expertos han construido modelos estadísticos manualmente, en forma de notación matemática en papel, pero este es un proceso solo para expertos que es difícil de soportar con inferencia automatizada. La idea principal de PP es que el modelado estadístico puede, si lo haces durante el tiempo suficiente, empezar a parecerse a la programación.
Si damos el salto y usamos un lenguaje real en nuestro diseño, muchas herramientas nuevas serán posibles. Podemos comenzar a automatizar tareas que aseguren que se escribe un documento para cada caso.
INTRODUCCIÓN
El presente trabajo de investigación es aplicar herramientas cuantitativas para la resolución de problemas en la empresa “Agroindustrial Paramonga” que se encuentra ubicada en la Av. Ferrocarril 212 Paramonga, Provincia de Barranca, departamento de Lima; las tierras y planta de producción se encuentran ubicadas a 210 km. al norte de Lima en el distrito de Paramonga en los valles de los ríos Pativilca y Fortaleza. El informe de estudio tiene como objetivo analizar y mejorar la productividad mediante distintos métodos de programación.
El primer método de programación que se uso es la de programación lineal entera, donde se realiza con el Software PQM, con el fin de maximizar las utilidades a un bajo costo, puesto que esta operación busca la optimización de la empresa; es por esto que con el tiempo han surgido diferentes métodos de resolución de problemas de P.L.E. para que se puedan resolver y así poder obtener el valor de la variable de decisión en el menor tiempo posible.
La segunda aplicación es la programación dinámica porque ayuda a resolver decisiones secuenciales, en cada una de ellas afectan las decisiones futuras; entonces propone un proceso sistemático para establecer la conjugación que determine la maximiza efectividad total.
El tercer y último método que se usó es la programación dinámica probabilística en donde la demanda para n períodos es una variable aleatoria cuyo valor no se conoce hasta que se toma la decisión de producción en n períodos. Incluso si se conoce el nivel de inventario (estado actual) y la cantidad a producir en el período actual (decisión), el estado del período siguiente y el costo del período actual también serán variables aleatorias, cuyo valor hasta el período actual de la demanda se conoce.
Con el fin de lograr las expectativas que el mercado impone, lograr la competitividad y tener una mejor productividad, es importante incrementar las ventas y adquirir un valor agregado, debido a que la empresa Azucarera del Norte S.A.C esta en busca de los métodos de estudio para sus procesos, para así aprovechar sus recursos.
Índice
RESUMEN 2
INTRODUCCIÓN 3
I. DATOS GENERALES 5
⮚ Información del sector: 5
⮚ Misión de la empresa 5
⮚ Visión de la empresa 5
⮚ Análisis FODA 5
▪ Principales competidores 6
▪ Mercado 7
II. DESARROLLO 8
2.1 Realidad problemática 8
2.2 Antecedentes de estudio 10
2.3 Teorías relacionadas al tema 11
2.4 La formulación del problema 15
2.5 Justificación e importancia 15
2.6 Objetivos 15
⮚ Objetivo General 15
⮚ Objetivos Específicos 15
III. Descripción General de la empresa 16
3.1 Organigrama 16
...