OBJETIVO GENERAL DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA

PRIMERA CLASE

INVESTIGACION DE OPERACIONES

La investigación operativa se puede definir, brevemente como la aplicación del método científico al estudio y solución de problemas de decisión.

La ciencia aplicada a la administración se conoce como investigación de operaciones. Los administradores utilizan las matemáticas y la informática para tomar decisiones racionales en la resolución de problemas.

Por esto se puede decir que la investigación de operaciones el uso de las matemáticas y las computadoras para tomar decisiones racionales frente a problemas complejos de administración.

OBJETIVO GENERAL DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Demostrar dominio de las bases científicas necesarias para un eficiente control de la administración y optimización de los recursos disponibles de una empresa pública o privada, de servicios o de producción y alcanzar la eficiencia en la toma de decisiones.

OJETIVOS ESPECIFICOS

Definir los procedimientos adecuados y prácticos para una correcta formulación de modelos matemáticos cuantitativos.

Utiliza las bases matemáticas y estadísticas en la resolución de modelos matemáticos y definir alternativas para la optimización de recursos.

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION OPERATIVA

1. Definición del problema

El primer paso es identificar, comprender y describir, en términos precisos, el problema que la organización enfrenta.

1. Desarrollo de un modelo matemático y recolección de datos.

Después de que el problema está claramente definido y comprendido, el siguiente paso es expresar el problema en forma matemática, esto es, como formular un modelo matemático punto una vez con incluido el modelo, existen muchas técnicas matemáticas disponibles para obtener la mejor solución.

1. Resolución del modelo matemático.

Una vez formulado el modelo matemático el siguiente paso es resolver el modelo, es decir obtener valores numéricos para la variable de decisión. La forma como se obtengan estos valores depende de la forma o tipo específico del modelo formulado.

1. Validación, instrumentación y control de la solución.

Después de resolver el modelo matemático, es importante validar la solución, es decir, recibir la solución cuidadosamente para comprobar que los valores tengan sentido y que las decisiones resultantes puedan llevarse a cabo.

1. Modificación del modelo.

Si durante la validación se encuentra que la solución no puede llevarse a cabo, se identifican las limitaciones que fueron omitidas durante la formulación del problema original o puede darse cuenta de que algunas de las limitaciones originales fueron incorrectas y necesitan modificarse.

USOS Y VENTAJAS DE LOS MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES

Sin importar si se requiere de una decisión estratégica operacional, los modelos matemáticos proporcionan los siguientes beneficios a los administradores.

1. Un método para determinar de mejor manera el logro de un objetivo. Como por ejemplo asignar recursos escasos.
2. Una forma de evaluar el impacto de un cambio propuesto a un nuevo sistema sin el costo y el tiempo de origen.
3. Una forma de evaluar la fortaleza de la solución óptima al hacer preguntas de sensibilidad
4. Un procedimiento para lograr un objetivo que beneficia a la organización global al incluir en el modelo consideraciones correspondientes a muchas otras de la organización.

MODELOS MATEMATICOS

Concepto. - toda decisión o interpretación de la realidad está basada en un modelo. un modelo no solamente es un sustituto de la realidad sino una simplificación de ella. el modelo matemático utiliza el lenguaje matemático, fórmulas y ecuaciones en las designaciones de las propiedades de los sistemas punto por esta razón se puede decir que es un planteamiento de tipo matemático para resolver problemas mediante un método que puede ser heurístico, logarítmico o simulativo.

TIPOS DE MODELOS MATEMÁTICOS

Modelo Determinísticos. -  Son aquello que se conoce con certidumbre todos los parámetros que intervienen en la resolución del problema.

Ejemplo

Relación del problema

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MODELO ESTOCASTICO O PROBABILISTICO

Es aquel sistema que funciona sobre todo por el azar, en el que no se conoce con certidumbre los parámetros ya que la ley de causa efecto no ex explica cómo actúa el sistema de manera determinista.

Ejemplo. Se conoce que una empresa en el año anterior ha tenido una utilidad de $500000. Se estima que en este año se va a tener la probabilidad de 0.5 de que la utilidad sea la misma, y se estima también que se incremente en $10000 y se reduce en $5000 esta utilidad, las probabilidades serán del 25% determine el valor esperado de las utilidades de este año.

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MODELO DESCRIPTIVO

Es un modelo matemático que representa una relación funcional pero no señala ningún curso de acción.

Ejemplo

• Elabore un modelo matemático para determinar cuál es el pago que un vendedor recibe por una comisión de $20 por cada venta. Supóngase que si tiene los siguientes datos para describir la relación entre la comisión del vendedor y el número de ventas

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MODELO DINAMICO

Modelo cuyas características varían de un periodo a otro, la característica de estos modelos es el cambio que representa las variables en función del tiempo: son ejemplos de estos los modelos de serie de tiempos, pronostico y programación dinámica.

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MODELO ESTATICO

Es un modelo definido en un punto fijo de tiempo. En este tipo de modelos no se maneja la variable tiempo, esto es, representan a un sistema en un punto particular del tiempo

Ejemplo.  Programación lineal

MODELO LINEAL

Modelo en el que todas las relaciones funcionales son de tal naturaleza que la variable dependiente es proporcional a la suma de la variable independiente.

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MODELOS ICONICOS. modelos antropomórficos

Modelos que tratan de parecerse gráficamente a lo que representan

Ejemplo: un modelo icónico ofrece una representación pictórica del objetivo: El objeto se suele presentar como una proyección como una proyección bidimensional; la escala y los colores con frecuencia se cambian, los detalles menos interesantes se omiten, y la presentación se concentra en aquellos detalles del objeto que son interesantes, estos son con frecuencia aquellas invariantes que son comunes a todos o la mayor parte de los objetos que fueron estudiados.

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