Operaciones logistica
Enviado por vvsanb • 17 de Julio de 2023 • Trabajo • 2.994 Palabras (12 Páginas) • 66 Visitas
Planteamiento
Una empresa emergente de relojes inteligentes ubicada en China, la cual trabaja bajo pedidos en línea, pretende abrir dos tiendas para atender a sus clientes físicamente. Un estudio realizado previamente por los dueños de la empresa ha determinado la demanda, sobre 8 clientes potenciales, promediando la demanda de estos en los últimos meses. La demanda en unidades (1unidad=1reloj) de clientes por ubicaciones se muestra a continuación:
Cliente | Demanda |
Mongkok | 400 |
Shamian | 170 |
Pudong | 250 |
Tai O | 310 |
Sai Kung | 330 |
Sheng Long | 550 |
Porunga | 120 |
Nameko | 290 |
Las tiendas brindan atención sobre clientes locales y tienen una cobertura para brindar atención a clientes fuera de su ubicación si se encuentran en un radio de 15km, esto debido a que la cobertura por encima de este radio resulta muy costosa.
A continuación se muestran las distancias entre clientes:
| Mongkok | Shamian | Pudong | Tai O | Sai Kung | Sheng Long | Porunga | Nameko |
Mongkok | 0 | 18 | 13 | 16 | 17 | 20 | 24 | 16 |
Shamian | 18 | 0 | 18 | 21 | 15 | 28 | 30 | 19 |
Pudong | 13 | 18 | 0 | 22 | 18 | 27 | 19 | 31 |
Tai O | 16 | 21 | 22 | 0 | 19 | 11 | 26 | 20 |
Sai Kung | 17 | 15 | 18 | 19 | 0 | 15 | 32 | 21 |
Sheng Long | 20 | 28 | 27 | 11 | 15 | 0 | 18 | 27 |
Porunga | 24 | 30 | 19 | 26 | 32 | 18 | 0 | 12 |
Nameko | 16 | 19 | 31 | 20 | 21 | 27 | 12 | 0 |
Las 2 tiendas se pretenden abrir sobre algunas de estas ubicaciones con el fin de brindar la mayor demanda posible a sus clientes. Un cliente será atendido por una tienda, una vez haya sido abierta la misma.
Solución
Para el modelo, consideraremos las siguientes variables, parámetros y conjuntos:
Variables
[pic 1]
[pic 2]
Parámetros
[pic 3]
Los datos de este parámetro son los de la tabla de distancias entre clientes
[pic 4]
Los datos de este parámetro se encuentran en la tabla de demanda de clientes
[pic 5]
Conjuntos
i = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
j = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
Función objetivo:
Maximización de la demanda
[pic 6]
Sa:
Restricción de apertura de tiendas
[pic 7]
Restricción de satisfacción de demanda dentro del radio de cobertura
[pic 8]
Restricción de atención de clientes mientras exista una tienda abierta
[pic 9]
Restricción por atención de clientes
[pic 10]
[pic 11]
Modelo concreto:
Max Z = 400Y(1,1) + 170Y(1,2) + 250Y(1,3) + 310Y(1,4) + 330Y(1,5) + 550Y(1,6) + 120Y(1,7) + 290Y(1,8) + 400Y(2,1) + 170Y(2,2) + 250Y(2,3) + 310Y(2,4) + 330Y(2,5) + 550Y(2,6) + 120Y(2,7) + 290Y(2,8) + 400Y(3,1) + 170Y(3,2) + 250Y(3,3) + 310Y(3,4) + 330Y(3,5) + 550Y(3,6) + 120Y(3,7) + 290Y(3,8) + 400Y(4,1) + 170Y(4,2) + 250Y(4,3) + 310Y(4,4) + 330Y(4,5) + 550Y(4,6) + 120Y(4,7) + 290Y(4,8) + 400Y(5,1) + 170Y(5,2) + 250Y(5,3) + 310Y(5,4) + 330Y(5,5) + 550Y(5,6) + 120Y(5,7) + 290Y(5,8) + 400Y(6,1) + 170Y(6,2) + 250Y(6,3) + 310Y(6,4) + 330Y(6,5) + 550Y(6,6) + 120Y(6,7) + 290Y(6,8) + 400Y(7,1) + 170Y(7,2) + 250Y(7,3) + 310Y(7,4) + 330Y(7,5) + 550Y(7,6) + 120Y(7,7) + 290Y(7,8) + 400Y(8,1) + 170Y(8,2) + 250Y(8,3) + 310Y(8,4) + 330Y(8,5) + 550Y(8,6) + 120Y(8,7) + 290Y(8,8)
Restricción de apertura de tiendas:
X(1) + X(2) + X(3) + X(4) + X(5) + X(6) + X(7) + X(8) = 2
Restricción de satisfacción de demanda dentro del radio de cobertura:
0 ≤ 15X(1)
18Y(1,2) ≤ 15X(1)
13Y(1,3) ≤ 15X(1)
16Y(1,4) ≤ 15X(1)
17Y(1,5) ≤ 15X(1)
20Y(1,6) ≤ 15X(1)
24Y(1,7) ≤ 15X(1)
16Y(1,8) ≤ 15X(1)
18Y(2,1) ≤ 15X(2)
0 ≤ 15X(2)
18Y(2,3) ≤ 15X(2)
21Y(2,4) ≤ 15X(2)
15Y(2,5) ≤ 15X(2)
28Y(2,6) ≤ 15X(2)
30Y(2,7) ≤ 15X(2)
19Y(2,8) ≤ 15X(2)
13Y(3,1) ≤ 15X(3)
18Y(3,2) ≤ 15X(3)
0 ≤ 15X(3)
22Y(3,4) ≤ 15X(3)
...