Pronostico De La Demanda De Una Cadena De Suministro.

Pronostico De La Demanda De Una Cadena De Suministro.

En la logística, administrar correctamente la cadena de suministros es un papel fundamental para la gerencia, se deben tomar decisiones correctas en el momento adecuado. En primera instancia, se entiende que todas las decisiones tomadas en la cadena de suministro antes de realizarse se consideran pronósticos, pronósticos que sirven como base para la planificación de la cadena de suministros. Y para ello, el primer y más importante paso que se debe considerar es pronosticar cual va ser la demanda del cliente.

Es de suma importancia considerar que si la organización que está realizando el pronóstico tiene proveedores y estos a su vez tienen una serie de proveedores que le surten la materia prima deberá realizarse un pronóstico colaborativo, esto con la mera intensión de estar al mismo nivel de información y preparación a la hora de que el pronóstico se transforme en materia.

Las organizaciones deben considerar las siguientes características al realizar los pronósticos:

1. Debido a que un pronóstico nuca será exacto, este deberá incluir a parte del valor esperado, así como la medida de error.

2. Considere pronosticar en corto plazo, el hacerlo de esta manera reduce el rango de error que si lo hacemos a mediano o largo plazo.

3. Los pronósticos agregados (con diversa información e involucramientos de varias fuentes como clientes, proveedores e instituciones relacionadas al producto) suelen ser más exactos que los desagregados, su desviación estándar es menor y ayuda a tener una mejor precisión.

4. Si la compañía que va a realizar un pronóstico se encuentra muy arriba en la cadena de suministros, es de suma importancia que considere la elaboración de pronósticos colaborativos, esto con el fin de evitar que se distorsione la información y se agrave su error.

Para la realización de un buen pronóstico debemos siempre considerar información acerca del comportamiento del pasado de nuestros clientes, el cómo se comportó el mercado en el pasado nos podrá dar una guía de cómo será en el futuro.

Otro aspecto importante a considerar son los factores que se relacionan con el pronóstico de la demanda, entre los cuales podemos mencionar; demanda pasada, tiempo de espera para reabastecer, publicidad, descuentos, situación económica del entorno, análisis de la competencia, todos estos son importantes para realizar pronósticos más acertados.

Podemos clasificar los métodos de pronósticos de la siguiente manera:

a. Cualitativos. Basados principalmente en el juicio humano, son utilizados cuando no se cuenta con suficiente historial.

b. Series de tiempo. Utilizan datos históricos de la demanda. Son utilizados cuando no existe mayor variación de la demanda de año tras año.

c. Causales. Se utilizan cuando el pronóstico de la demanda tiene gran relación con factores del ambiente exterior tales como comportamiento de la economía, tasa de interés, tipo de cambio, etc.

d. Simulación. Estos imitan las preferencias del cliente y son un mezcla de los métodos de serie de tiempo y causales.

En ocasiones es difícil determinar el tipo de modelo de pronóstico a utilizar, sin embargo importante es recalcar que en cualquier método de pronóstico siempre existe un elemento aleatorio que no puede ser explicado por los patrones de la demanda histórica, por lo cual podemos decir que cualquier demanda observada está compuesta por un componente sistémico y en otro aleatorio, y se representa de esta manera:

Demanda observada(O)= Componente sistémico (S) + Componente aleatorio (R).

El componente sistémico medirá el valor esperado de la demanda al cual llamaremos nivel, el nivel a su vez es la combinación de la tasa de crecimiento o decremento para el siguiente periodo, también se considera la estacionalidad que son las fluctuaciones estacionales.

El componente aleatorio es la parte del pronóstico que se desvía, es el error.

Existe un método básico para poder pronosticar la demanda, el cual está compuesto por 5 elementos que a continuación describimos:

1. Entender el objetivo del pronóstico. Aquí debemos tener bien claro que tipo de producto y cantidades debemos producir, debemos entender a qué partes afectará el pronóstico (clientes, proveedores).

2. Integrar la planeación y el pronóstico de la demanda a través de la cadena de suministro. Al igual que lo mencionamos en el punto pasado, es importante involucrar a todos los elementos que conforman la cadena de suministro.

3. Pronosticar al nivel apropiado de agregación. Se refiere a no omitir considerar ningún elemento de la cadena de suministros.

4. Establecer medidas de desempeño y error para el pronóstico.

5.

Métodos para pronosticar por medio de series de tiempo.

Los pronósticos predicen el componente sistémico de la demanda y estima el componente aleatorio, dicho componente sistémico puede adaptar las siguientes formas:

Multiplicativa: COMPONENTE SISTEMICO = Nivel X Tendencia X factor estacional

Aditiva: COMPONENTE SISTEMICO = Nivel + Tendencia + factor estacional

Mixta: COMPONENTE SISTEMICO = (Nivel + Tendencia) X factor estacional

Las compañías pueden utilizar el método de pronóstico estático y/o adaptativo para cada una de las formas mencionadas.

A continuación describimos el método estático. Este método supone que de acuerdo a los datos históricos no hay variación en el nivel, tendencia ni estacionalidad.

Ahora revisaremos el método estático cuando la demanda tiene una tendencia y un componente estacional. Si el componente sistémico de la demanda es mixto:

COMPONENTE SISTEMICO = (Nivel + Tendencia) X factor estacional

Esto se puede aplicar

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