Pronosticos Resultados

Resultados:

1. Explica claramente cuando es mejor utilizar:

• Suavización exponencial simple: este método es mejor utilizarlo cuando no se tiene tendencia en ni para arriba ni para abajo y se determina sacando un promedio y comparando en los avances con el paso del tiempo.

• Suavización exponencial lineal: es cuando los datos muestra una tendencia definida y no permite pronosticar lo que sigue.

• Método de Winters: este método tiene tendencia en definitiva pero no es lineal en este caso se mueve según la temporada.

2. Menciona cuales son los métodos de pronósticos basados en promedios:

Suavización exponencial simple ya que la base para poder obtener los resultados deseados.

3. Define cuando es útil el análisis de regresión lineal simple: este se utiliza cuando una variable depende de la otra y si alguna de las dos cambia de valor la otra también tal es el caso de ventas o exportaciones o importaciones de productos etc. …

4. Describe y explica los conceptos utilizados en la regresión lineal simple.

 Coeficiente de determinación: es aquel que determina como las variables se relacionan, cuantas veces y si estas en algún momento no se relacionan y porque.

 Ajuste de curvas (logarítmicas, exponenciales y potenciales): este ajuste de curvas sirve para cuando los datos no están relacionados como los demás, y si no se ajustan no podremos utilizar RLS, así que según el caso se tienen estos 3 métodos para poder ajustar la curva y esta sea lineal.

 Intervalo de confianza para la ecuación de regresión: este intervalo se crea para poder hacer un pronóstico, dado que todos son hechos en RLS , se necesita crear un intervalo para poder realizar el pronóstico.

5.-A qué se refiere la “parte explicada por la regresión” y la “parte no explicada”? la variable dependiente e independiente deben de influir una con la otra, pero si acaso esto no sucede es la “parte no explicada” lo que no concuerda uno con lo otro.

6.- Qué alternativa puedes utilizar cuando tu diagrama de dispersión no presenta una tendencia lineal y requieres analizar el caso con regresión lineal?

Se utiliza el Ajuste de curvas.

7.- Menciona en qué consiste la prueba de hipótesis nula y la prueba de hipótesis alternativa: esta consiste en que la nula es aquella que se utiliza para anular o refutar una hipótesis, y la alterativa es aquella que declara que acepta cuando se rechaza la hipótesis nula.

8.- Qué criterio se utiliza para aceptar o rechazar la prueba de hipótesis?

Eso es dependiendo del resultado que obtengamos y si este es posible hacerlo un hipótesis alternativa y si apoyamos o no la hipótesis que se presenta.

9.- Cómo puedes relacionar las gráficas de residuales vs los supuestos de la regresión? Viendo la variación unos con otros, estos deben de

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