Pronosticos

PROCEDIMIENTO:

A continuación se presentara una serie de pasos, que se tuvieron que desarrollar para poder obtener los resultados, y conclusión de la investigación.

1. Leer, los recursos de la plataforma, correspondientes al módulo no.2.

2. De acuerdo con lo aprendido, se desarrollará la información.

3. Posteriormente, se desarrollaron los resultados, para finalmente se emitir la conclusión y reflexión final.

RESULTADOS:

1. Reúnanse con su equipo y comenten la información investigada.

2. Resuelvan los siguientes ejercicios:

a. Martín es un joven ahorrador que cada quincena separa los pesos sueltos que encuentra en su cartera, y tiene la curiosidad de pronosticar cuánto puede ahorrar de julio a diciembre.

i. Descompongan la serie y pronostiquen el ahorro total de julio a diciembre.

ii. ¿Cuál es el comportamiento de esta serie?

La gráfica de descomposición se proyecta acescente, lo cual nos indica un progreso (ahorro).

iii. Martín desea saber a cuánto equivale el total de su ahorro de enero a diciembre en pesos constantes, teniendo como base la segunda quincena de junio. ¿Cuál será su ahorro?

Mes Quincena Ahorro

(pesos)

Enero 1 115

2 160

Febrero 1 102

2 176

Marzo 1 180

2 203

Abril 1 191

2 216

Mayo 1 210

2 249

Junio 1 227

2 254

Time Series Decomposition

Data C4

Length 12.0000

NMissing 0

Trend Line Equation

Yt = 112.364 + 11.9825*t

Seasonal Indices

Period Index

1 0.942760

2 1.05724

Accuracy of Model

MAPE: 6.841

MAD: 10.358

MSD: 205.873

Time Series Decomposition

Data C4

Length 12.0000

NMissing 0

Trend Line Equation

Yt = 112.364 + 11.9825*t

Seasonal Indices

Period Index

1 0.942760

2 1.05724

Accuracy of Model

MAPE: 6.841

MAD: 10.358

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