Pronosticos

PRONÓSTICOS

Pronosticar es el arte y la ciencia de predecir los eventos del futuro, es emitir un enunciado sobre lo que es probable que ocurra en el futuro, basándose en análisis y en consideraciones de juicio.

Hacer un pronóstico es obtener conocimiento sobre eventos inciertos que son importantes en la toma de decisiones presentes.

Las técnicas de pronósticos disminuyen la incertidumbre sobre el futuro, permitiendo estructurar planes y acciones congruentes con los objetivos de la organización y permiten también tomar acciones correctivas apropiadas y a tiempo cuando ocurren situaciones fuera de lo pronosticado.

El pronóstico es una estimación anticipada del valor de una variable, por ejemplo: la demanda de un producto.

El conocimiento de las técnicas de pronósticos es de poco valor a menos que puedan aplicarse efectivamente en el proceso de planeación de la organización.

Aplicaciones de los pronósticos

Este estudio también establece que diversas áreas de la empresa establecen planes diferentes a partir de los pronósticos:

• El área de marketing requiere pronósticos para determinar qué nuevos productos o servicios introducir o descontinuar; en qué mercados tener presencia o salir; qué productos promover, etc.

• El área de ventas requiere pronósticos para establecer cuotas u objetivos de venta.

• El área de cadena de suministro requiere pronósticos para planear la producción, el abastecimiento y planes logísticos.

• El área de finanzas requiere de pronósticos para hacer un mejor presupuesto de ingresos y gastos.

• Mercadotecnia

o Tamaño del mercado

o Participación en el mercado

o Tendencia de precios

o Desarrollo de nuevos productos

• Producción

o Costo de materia prima

o Costo de mano de obra

• Disponibilidad de materia prima

o Disponibilidad de mano de obra

o Requerimientos de mantenimiento

o Capacidad disponible de la planta para la producción

• Finanzas

o Tasas de interés

o Cuentas de pagos lentos

• Recursos Humanos

o Número de trabajadores

o Rotación de personal

o Tendencias de ausentismo

o Tendencia de llegadas tarde

• Planeación Estratégica

o Factores económicos

o Cambios de precios

o Costos

o Crecimiento de líneas de productos

Ejemplos de Pronóstico

Hay múltiples ejemplos de Pronósticos sobre:

1. Crecimiento económico (el PIB subirá un 2,1 %)

2. Coeficiente de inflación (la UE tendrá el 2004 una inflación del 2,2%, España un 2,5%)

3. Intensidad de tráfico

4. Demanda de viviendas

5. Natalidad y mortalidad

6. Enfermedad

7. Número y distribución de alumnos en el sistema escolar, universitario, profesional

8. Magnitudes indicadoras de contaminación de la atmósfera, agua, superficie, o acústica, etc.

¿Qué es un Pronóstico de compra?

Es un procedimiento mediante el cual se puede intentar conocer el comportamiento probable de la demanda de los productos o servicios.

¿Qué es un Pronóstico de Venta?

Este tipo de Pronóstico permite calcular ventas futuras “proyecciones de ventas” de una manera rápida y confiable, utilizando como fuentes de datos, ya sea las transacciones de inventarios o la facturación de ventas realizadas. También permite estimar la demanda hacia el futuro, basándose en información histórica generada por el movimiento de productos (en Control de Inventarios) o por las ventas (Facturación). Realizar el pronóstico de ventas nos permite elaborar el presupuesto de ventas y, a partir de éste, elaborar los demás presupuestos, tales como el de producción, el de compra de insumos o mercadería, el de requerimiento de personal, el de flujo de efectivo, etc.

Características de los Pronósticos

1. Todas las situaciones en que se requiere un pronóstico, tratan con el futuro y el tiempo que está directamente involucrado. Así, debe pronosticarse para un punto específico en el tiempo y el cambio de ese punto generalmente altera el pronóstico.

2. Otro elemento siempre presente en situaciones de pronósticos es la incertidumbre. Si el administrador tuviera certeza sobre las circunstancias que existirán en un tiempo dado, la preparación de un pronóstico seria insignificante.

3. El tercer elemento, presente en grado variable en todas las situaciones descritas es la confianza de la persona que hace el pronóstico sobre la información contenida en datos históricos.

Selección del Método de Pronósticos

Factores

• La relevancia y disponibilidad de datos históricos

• El grado de exactitud deseado

• El periodo de tiempo que se va a pronosticar

• El punto del ciclo de vida en que se encuentra el producto.

TIPOS DE PRONÓSTICOS

Pronósticos Cualitativos

Estos métodos reciben también el nombre de tecnológicos, porque históricamente se usaron primero para pronosticar cambios tecnológicos.

La posición central en estos métodos no la tienen los datos pasados, sino la experiencia de las personas.

Frecuentemente se usa la experiencia y buen juicio de varios expertos.

Estas técnicas usan el criterio de la persona y ciertas relaciones para transformar información cualitativa en estimados cuantitativos.

Usos de estos métodos. Las técnicas cualitativas se usan cuando los datos son escasos, y son útiles para pronósticos a largo plazo, pronósticos de ventas y desarrollo de nuevos productos, inversiones de capital, planeación estratégica y pronósticos tecnológicos.

Pronósticos Cuantitativos

Los métodos cuantitativos se basan en datos históricos. Esta información pasada se encuentra en forma numérica. Las fuentes usuales son los registros de la propia empresa o información oficial de diverso origen: gobierno, asociaciones de empresarios o profesionistas, organismos internacionales.

Se debe tener cuidado, sobre todo cuando la información proviene de la propia empresa (aunque en la proveniente de otras fuentes también hay que cuidarse), que haya sido cuantificada de manera uniforme.

PRONÓSTICOS CUANTITATIVOS (Temas básicos)

PROCESO DE SELECCIÓN DEL PRONÓSTICO

Es importante que el pronóstico se vea como un proceso que contiene ciertos componentes clave y que incluye la selección de una o más técnicas de pronóstico aplicables a los datos que es necesario pronosticar. A su vez esta selección depende del tipo de datos que están disponibles.

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