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Pronósticos para la toma de decisiones. Métodos de suavización y análisis de regresión


Enviado por   •  15 de Marzo de 2016  •  Tarea  •  269 Palabras (2 Páginas)  •  369 Visitas

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Nombre:

Angel Luís Navarrete Campos

Matrícula:

2693237

Nombre del curso: 

Pronósticos para la toma de decisiones

Nombre del profesor:

CLAUDIA JUDITH CAVAZOS TREJO

Módulo:

2. Métodos de suavización y análisis de regresión

Actividad:

7. Análisis de regresión lineal simple.

Fecha: marzo de 2016

Bibliografía:

  • Villareal, V. (s,f) Recuperación del tema 4 – Métodos de pronósticos por promedios. http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/bbcswebdav/institution/UTM/semestre/profesional/cn/cn09005/anexos/explica4.htm 
  • Villareal, V. (s,f) Recuperación del tema 5 – Métodos de pronósticos por suavización.
  • http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/bbcswebdav/institution/UTM/semestre/profesional/cn/cn09005/anexos/explica5.htm 
  • Villareal, V. (s,f) Recuperación del tema 7 – Análisis de regresión lineal simple. http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/bbcswebdav/institution/UTM/semestre/profesional/cn/cn09005/anexos/explica7.htm 

Objetivo:

Aplicar los conocimientos de suavizamiento y promedios móviles  aprendidos en clase a un ejercicio práctico.  

Procedimiento:

  1. Analice el trabajo solicitado.
  2. Utilice los conocimientos adquiridos durante las tareas.
  3. Utilice Excel para la fácil realización
  4. Aplique los métodos correspondientes.
  5. Analice las ventajas y desventajas de usar estos métodos.
  6. Conclui de manera grupal.

Resultados:

[pic 2]

Ventajas

Desventajas

El método de suavizamiento es un método de precisión confiable.

Los promedios móviles toman en cuenta solo las muestras más recientes.

Son fáciles de formularse.

El método de promedios móviles no es adecuado para manejar datos con tendencia.

El método de promedios móviles utiliza la media de los datos recopilados.  

El método de suavización trabaja con datos que no tienen una tendencia predecible.

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