¿Qué es el muestreo estadístico?

Universidad Rafael Landívar

Facultad de Ingeniería

Postgrado En Ingeniería Administrativa[pic 1]

Muestreo

Vidal Gómez, Persis Gabriela 1231608

        Luna Hernández, David Fernando 2265306

        Sacasa Arguello, Melanie Margarita 1006108

        Contreras López, Edgar Rodrigo 1014907

        Mancur Matinez, Dulce Maria 1330008

Guatemala, 27 de enero de 2016

Índice

Índice        

Introducción        

¿Qué es el muestreo estadístico?        

Pasos en un estudio realizado por muestreo        

Tipos de Muestreo        

Muestreo Probabilístico        

Muestreo aleatorio simple:        

Muestreo aleatorio sistemático:        

Muestreo aleatorio estratificado:        

Muestreo bietápico:        

Muestreo No Probabilístico        

Muestreo por cuotas:        

Bola de Nieve:        

Conclusiones        

Bibliografía        

Introducción

Debido a que cada una de las investigaciones científicas que se llevan a cabo presenta un distinto objetivo y puede abarcar una población extensa,   existen varias técnicas que permiten determinar la muestra que represente las similitudes y diferencias de la población, es decir poder ejemplificar las características de esta.

Debido a que la población puede llegar a ser bastante extensa, no permite la utilización de la técnica del censo tanto por el tiempo como  por los recursos económicos que requiere el mismo. Es por ello que los investigadores utilizar la técnica de la muestra ya que les permite utilizar una parte de la población que representa las caracterices de la misma.

MUESTREO

¿Qué es el muestreo estadístico?

El muestreo es una herramienta de la investigación científica, que tiene como función básica determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. Dicha técnica se utiliza en ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), entendiendo por tal una parte representativa de la población.  La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta. (Enciclopedia de economia, 2008)

¿Por qué se prefiere una muestra a un censo?

1. En muchas aplicaciones sería enormemente caro tomar un censo completo, a menudo prohibitivo.

1. Muchas veces es necesario disponer de información bastante deprisa; un censo completo, incluso aunque sea económicamente viable, puede tardar tanto en realizarse que el valor de los resultados puede disminuir seriamente.

1. Con los métodos estadísticos modernos generalmente es posible obtener resultados con el grado deseado de precisión por medio del muestreo. El tiempo y el dinero necesarios para obtener números cuya precisión aparente es mayor que la que necesita el investigador podrían dedicarse mejor a otras funciones. (Paul Newbold, 2008)

Pasos en un estudio realizado por muestreo

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(Paul Newbold, 2008)

Posibles Errores

Cuando se toma una muestra de una población, no es posible saber cuál es exactamente el valor de cualquier parámetro poblacional, como la media o la proporción. Cualquier estimación puntual tendría inevitablemente un error.

• Error de muestreo: Se debe a que solo se dispone de información sobre un subconjunto de todos los miembros de la población.

• Error de Inferencia: Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra.

Es importante tener presente que existen errores ajenos al muestreo, los cuales se detallan a continuación:

• La población de la que se hace realmente el muestreo no es la relevante
• Los sujetos de la encuesta pueden dar una respuesta inexacta o falsa
• Falta de respuesta a las preguntas de la encuesta

No existe ningún método general para identificar y analizar los errores ajenos al muestreo, pero estos pueden ser importantes. El investigador debe tener cuidado en cuestiones como la identificación de Ia población relevante, el diseño del cuestionario y la falta de respuesta para reducir lo más posible su importancia. (Paul Newbold, 2008)

Tipos de Muestreo

Muestreo Probabilístico

Se basan en el principio en que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para formar parte de una muestra, por lo que, todas las muestras de tamaño tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Este método es el más recomendable ya que asegura la representatividad de la muestra extraída.

Tamaño de las muestras

Para calcular el tamaño de una muestra hay que tomar en cuenta tres factores:

1. El porcentaje de confianza con el cual se quiere generalizar los datos desde la muestra hacia la población total.
2. El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización.
3. El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis.

La confianza o el porcentaje de confianza es el porcentaje de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos. Esto quiere decir que un porcentaje del 100% equivale a decir que no existe ninguna duda para generalizar tales resultados, pero también implica estudiar a la totalidad de los casos de la población.

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