Serie de Tiempo con Fluctuaciones Estacionales

FORO PREGUNTA DE DISCUSION 10

(ULA-PROGRAMAS EJCUTIVOS- MAESTRIA EN ADMINISTRACION-METODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS)

Para el caso de una serie de tiempo con fluctuaciones estacionales, ¿cuál sería la razón del área de producción para hacer un análisis del comportamiento de la serie?

Debemos, entonces explicar primero que una serie de tiempo es un conjunto de datos que se presentan constantes durante un periodo.

El texto sugerido de los autores Lind, Marchal y Whaten, nos pone como ejemplo que, en el caso de una empresa, como General Electric, sus ganancias por acción, en los últimos diez años, viene a ser un claro ejemplo de lo que es una serie de tiempo.

Ahora bien, existen 4 componentes en una serie de tiempo:

-De tendencia, que va en una clara dirección de largo plazo, durante el cual puede aumentar o disminuir.

-Efectos cíclicos, son los periodos económicos de expansión  y reducción en varios años, durante los que cambian la mayoría de los negocios

-Efectos estacionales, durante la serie del tiempo es el patrón recurrente durante un año. Y...

-Efectos irregulares, son los eventos impredecibles, que pueden ser variaciones episódicas o residuales.

Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar en distintas áeas del conocimiento, tales como, en economía, física, geofísica, química, electricidad, demografía, marketing, telecomunicaciones, transporte, etc.

Y uno de los problemas que intentan resolver las series del tiempo, es precisamente el de la predicción.

SERIES DE TIEMPO

EJEMPLOS

1. Series económicas:

- Precios de un artículo

- Tasas de desempleo

- Tasa de inflación

- Índice de precios, etc.

2. Series Físicas:

- Meteorología

- Cantidad de agua caída

- Temperatura máxima diaria

- Velocidad del viento (energía eólica)

- Energía solar, etc.

3. Geofísica:

- Series sismologías

4. Series demográficas:

- Tasas de crecimiento de la población

- Tasa de natalidad, mortalidad

- Resultados de censos poblacionales

5. Series de marketing:

- Series de demanda, gastos, ofertas

6. Series de telecomunicación:

- Análisis de señales

7. Series de transporte:

- Series de tráfico

CONCLUSION:

En el caso entonces, de las variaciones de tiempo con fluctuaciones estacionales, que se pueden ejemplificar con el consumo de productos que solo son por temporadas como los productos navideños, o bien la  de casas en la playa que se da con mayor frecuencia en el verano; la razón de ser del analisis del comportamiento, de la serie de consumo, de este tipo de productos estacionales, es precisamente, para prever la ganancia.

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