Simulación Estocástica

RESUMEN SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA

Simulación logística

La simulación es la técnica que consiste en realizar experimentos de muestreo sobre el modelo de un sistema. Un modelo no es más que un conjunto de variables junto con ecuaciones matemáticas que las relacionan y restricciones sobre dichas variables. La modelización es una etapa presente en la mayor parte de los trabajos de investigación

En muchas ocasiones, la realidad es bastante compleja como para ser estudiadas directamente y es preferible la formulación de un modelo que contenga las variables más relevantes que aparecen en el fenómeno en estudio y las relaciones más importantes entre ellas..

La resolución de los problemas que se pretenden abordar puede realizarse por procedimientos analíticos sobre el modelo construido normalmente mediante el uso de herramientas matemáticas como las de resolución de ecuaciones ordinarias o de ecuaciones diferenciales. En otras circunstancias dicha resolución analítica no es posible y es preferible una aproximación de soluciones mediante simulación.

Experimentación real y simulación.

La experimentación directa sobre la realidad puede tener muchos inconvenientes como: un coste muy alto, lentitud, en ocasiones las pruebas son destructivas, a veces no es ética y puede resultar imposible.

Razones como las anteriores puede indicar la ventaja de trabajar con un mpdelo del sistema real. La estadística es la ciencia que se preocupa de como estimular los parámetros y contratar la validez de un modelo a partir de los datos del sistema real que se pretende modelizar.

Un vez que se ha construido un modelo, la primera tentativa debe ser siempre tratar de resolver analíticamente el problemas que nos ocupa. En este caso de ser esto posible, la solución es exacta. En caso contrario puede recurrirse a la simulación que involucrara mucha labor de procesado. Gracias a la gran potencia de cálculo de los computadores actuales, los programas de simulación pueden ofrecer una solución aproximada rápida en la mayor parte de los problemas susceptible de ser modelizados.

Es obvio que, en una situación como la de los ejemplos del texto, la experimentación real tiene la desventaja de la lentitud. Una vez construido, el modelo la resolución analítica resulta exacta e inmediata por lo tanto preferible a la resolución aproximada mediante simulación.

Ventajas e inconvenientes de la simulación.

Ventajas:

1. En casos en los que la resolución analítica no puede llevarse a cabo

2. Cuando existen medios de resolver analíticamente el problema pero dicha resolución es complicada y costosa.

Inconvenientes:

1. La construcción de un buen modelo puede ser una tarea muy laboriosa.

2. Frecuentemente el modelo omite variables o relaciones importantes entre ellas.

3. Resulta difícil conocer la precisión de

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