TAREA COMPUTACIONAL I PRODUCCIÓN

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TAREA COMPUTACIONAL I

PRODUCCIÓN

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Contenido

Resumen ejecutivo        1

Introducción        2

Datos del problema        4

Simulación de instancias        4

Cantidad        4

Costos        5

Oferta        5

Demanda        5

Distancia        5

Metodología        6

Conclusiones        13

Resumen ejecutivo

Una cadena de restaurantes de comida rápida está en busca de un plan de distribución de hamburguesas dirigidos a franquicias locales, con el objetivo de minimizar costos de distribución que dependen de la cantidad de hamburguesas transportadas y los kilómetros recorridos desde las plantas procesadoras a los centros de distribución. Se presenta en el siguiente informe, los modelos confeccionados y resultados obtenidos al aplicar cuatros instancias distintas al problema de transporte.

Para ello, primero se dio paso al análisis del problema, donde se estudió el plan de distribución, los costos asociados a ello y las demandas que se debía satisfacer estipuladas por los centros de distribución.

Una vez realizado el primer paso, se procede a ver el primer escenario. Esta instancia consta de dos ubicaciones, una de las plantas procesadores y otra de los centros de distribución, cinco plantas procesadores y siete centros de distribución, cabe recalcar que la empresa utiliza el método Cross-Docking para la distribución de hamburguesas. Para llevar a cabo esto, se determinó la función objetivo, como se mencionó anteriormente, este dependiendo de cantidad de hamburguesas transportadas, las distancias que se recorren se recorren de una planta a un centro y además un costo fijo que se añade por transportar productos. Luego, se analizó la oferta de las plantas y la cantidad de producto que se debe enviar satisfaciendo siempre la demanda.

Para la segunda instancia, se modificó el modelo de la instancia anterior. La cadena de restaurantes se expandió, comprando las empresas de promovedoras de carnes, por lo que ahora la función objetivo dependerá de nuevos costos asociados a la distribución de proveedores a plantas procesadoras, también incluyendo un costo fijo adicional por transporte. Se analizo la cantidad de materia prima que se debe tener como proveeros para determinar la cantidad de kilogramos de carne que se deben enviar a las plantas procesadoras y así satisfacer la nueva demanda, que es la demanda de las plantas y seguir con la secuencia.

Para la tercera instancia se utilizó el mismo modelo de la instancia dos, pero la cadena de hamburguesas se vio afectada con sus decisiones, por lo que decidió cerrar dos plantas. Para esto se analizó la cantidad de producto enviado y las distancias, para determinar cuáles plantas son las con mayor costo y así, lograr identificar las plantas que se deberán cerrar.

Par la cuarta instancia se utilizó el mismo modelo de la instancia dos, con la diferencia que una de las plantas procesadoras se incendia (en este caso se solicita que sea la Planta 1), lo cual genera la reducción de la oferta en ¼ de la original.

Estas cuatro instancias fueron resueltos y analizados, mediante un modelo de programación lineal a través del software a mathematical programming lenguaje (AMPL). Finalmente se resolvieron las cuatro instancias dando óptimos resultados, los cuales fueron los siguientes. Para la instancia uno se logró el costo mínimo dando un valor de $1.397.740. Para la instancia dos el costo mínimo fue de $2.924.360. Para la instancia tres, las plantas procesadoras de mayores costos fueron las plantas uno y tres y al eliminarlas el costo mínimo quedo en un valor de $2.544.140. Finalmente, para la última instancia dio el valor de $1.974.130.-

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Introducción

Cualquier tipo pequeña o mediana empresa, desea buscar aumentar la producción, esto puede ser mediante la minimización de los costos de producción y transporte de sus productos, para poder aumentar las utilidades de estas, y así aumentar la producción. Esto puede ser una tarea difícil para ellos, pero con ayuda del área de logística estas metas pueden ser logradas de la mejor manera y lo más eficiente posible, es por esto por lo que se planteó el modelo de la forma más optima posible, la cual será presentada a continuación.

Problema planteado 

Con la búsqueda de minimizar costos, la cadena de hamburguesas Hamburganico se desempeña en determinar de forma óptima sus planes para mejorar la distribución y producción de sus productos (carne y hamburguesas) satisfaciendo la demanda solicitada y los gastos correspondientes que deben cumplir gracias a esta.

Se enfocan principalmente en la cantidad de producto que debe ser enviado por proveedores a sus plantas, el cual luego de esto es enviado a los centros de distribución, donde se vende y distribuye. Con esto la empresa es capaz de analizar la cantidad que se necesita para cumplir con la demanda estipulada de productos.

Sin embargo, los centros de distribución y plantas tienen ciertas limitaciones, tales como la capacidad de almacenaje del lugar, el gasto que solicita la empresa de logística, el cumplimiento de demanda aplicado entre oferta y producción, entre otros.

Por lo tanto, el problema corresponde a un problema de transporte ya que los alumnos deben analizar y encontrar la mejor forma de distribuir productos desde proveedores a las 5 plantas y de estas a los centros de distribución con el menor costo posible.

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Para la resolución del problema se tomaron en cuenta diversos datos, lo cuales se presentan a continuación:

Simulación de instancias 

Instancia nº1:

Se considera una situación ficticia la cual se detalla a continuación: envió hamburguesas de 5 plantas a 7 centros de distribución.

Instancia nº2:

Se considera una situación ficticia la cual se detalla a continuación: envió de carne de 4 proveedores a 5 plantas, y de hamburguesas de 5 plantas a 7 centros de distribución

Instancia nº3:

Se considera una situación ficticia la cual se detalla a continuación: igual a la situación previa, solamente que se reduce de 5 a 3 plantas por temas de costo de transporte.

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