Taller de Herramientas de Gestión de Calidad
Enviado por HOLMAN OCHOA Holman • 18 de Marzo de 2022 • Tarea • 1.019 Palabras (5 Páginas) • 256 Visitas
Taller de Herramientas de Gestión de Calidad
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Autores
Holman Ochoa Villabona
Miguel Ángel Torres Pérez
Johnatan Moreno
Johan Albarracín
Tutor
PhD.MSc.Esp.Ing Paloma Martínez S.
Universidad el Bosque
Especialización en Gerencia de Producción y Productividad
Bogotá, Colombia
Marzo de 2022
Puntos
- En un proceso de construcción, hay dos trabajadores y cada uno de ellos maneja dos máquinas. Recientemente, la fracción de productos defectuosos ha aumentado. Los trabajadores piden un cambio de maquinaria, diciendo que las máquinas actualmente utilizadas son demasiado viejas. Los gerentes encargados del proceso dicen que los trabajadores deben tener más cuidado porque están cometiendo errores por descuido. ¿Qué haría usted en esta situación?
Solución:
Teniendo en cuenta la información suministrada emplearíamos la herramienta Hoja de recogida de datos la cual nos permite obtener los datos de funcionamiento de cada una de las máquinas y realizar una medición cuantitativa que nos permita determinar la cantidad de defectos, con estos defectos determinaríamos las causas a través de la herramienta de los 5W, con esto entenderíamos la raíz de los defectos más representativos y las posibles acciones para mitigarlos.
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Tabla 1 Ejemplo de hoja de recogida de Datos.
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Tabla 2 Ejemplo de hoja de consolidación de datos
Como conclusión podríamos determinar si los defectos están dadas por la antigüedad de las máquinas, si es una maquina en especial, si son errores de proceso o ninguna de las anteriores.
- Analice la información suministrada realizando un análisis de espina de pescado y un diagrama de Pareto. Proponga cuatro posibles soluciones que puedan llegar a tener un alto impacto.
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Tabla 2 Calculo de Pareto
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Grafica 1 Calculo de Pareto
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Imagen 1 Análisis Espina de Pescado
Del análisis de Pareto podemos observar que los defectos: 11 (equivocación de material),16 (picados), 4 (punta suelta), 15 (sonrrisas),6(ausencia de remates), 17 (faltan madres), 19 faltan empaques, 28 (omisión de instrucciones representan) el 80 % de los defectos.
Al cruzar con el análisis de espina de pescado podemos determinar lo siguiente
CAUSA | Defectos Pareto |
mano de obra | 77 |
método |
|
materiales | 17 |
maquinaria | 49 |
| 143 |
Por lo cual las causas mas relevantes de los defectos están relacionadas con mano de obra y maquinaria
Soluciones de alto impacto
- Realizar un programa de reentrenamiento al personal de producción de manera prioritaria, de igual forma para disminuir la probabilidad de ocurrencia a futuro se debe crear un programa de formación que garantice la transferencia del conocimiento al personal nuevo, así como el refuerzo permanente de los procedimientos al personal de producción.
- Realizar un programa de beneficios no monetarios. De forma tal que se premie al operador con menor numero de defectos atribuibles a fallas en mano de obra
- Verificar el cumplimiento del plan de mantenimiento preventivo de las maquinas utilizadas en el proceso.
- Realizar un análisis de causa raíz especifico para el defecto de picado el cual es atribuido a la maquina y representa un total de 30 defectos. Este análisis se debe realizar en conjunto con el área de mantenimiento y si se considera pertinente con el área de soporte técnico del proveedor de los equipos.
- Los datos a continuación muestran el contenido de carbono x (%) y la resistencia a la tracción y (kg/mm2) de un cierto acero.
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- Elabore un diagrama de dispersión e interprételo. Obtenga, además, una línea de regresión que estime la resistencia a la tracción y a partir de contenido de carbono x.
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Grafica 2 línea de regresión
Interpretación:
Como el coeficiente de correlación es positivo se puede concluir que existe una correlación positiva entre el porcentaje de carbono y la resistencia a la tracción. Del coeficiente de correlación 0,6197 podemos concluir que el 62% de los datos pueden ser explicados y muestran una clara correlación entre el porcentaje de carbono y la resistencia, sin embargo, el 38% de los datos no podrían explicarse ya que presentan alta dispersión.
- Obtenga el coeficiente de correlación R
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- ¿Cuál es la ecuación obtenida
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- En una empresa se están rediseñando los tiempos de salida y llegada de sus autobuses. En particular se tiene el problema de establecer el tiempo de recorrido entre dos ciudades. A continuación se describe una muestra de estos tiempos: 3.59 3.69 3.04 3.69 3.48 3.4 3.53 3.61 3.5 3.57 3.53 3.50 4.40 3.58 3.08 3.28 3.60 3.42 3.31 3.66 3.57 3.61 3.24 3.67 3.51 3.20 3.15 3.35 3.32 3.6 3.58 3.51 3.61 3.63 3.61 3.24 3.70 3.60 3.50 3.20 3.52 4.0 3.51 3.70 3.60 3.49 [pic 13]
tiempo | |
3,59 | 3,42 |
3,69 | 3,31 |
3,04 | 3,66 |
3,69 | 3,57 |
3,48 | 3,61 |
3,4 | 3,24 |
3,53 | 3,67 |
3,61 | 3,51 |
3,5 | 3,2 |
3,57 | 3,15 |
3,53 | 3,35 |
3,5 | 3,32 |
4,4 | 3,6 |
3,58 | 3,58 |
3,08 | 3,51 |
3,6 |
|
El tiempo de recorrido entre las dos ciudades es en promedio de 3,49 horas
5. Se solicita analizar el proceso de enseñanza aprendizaje para determinar los principales aspectos que pueden incidir en este, por lo cual se le solicita que:
a. Realice una lluvia de ideas para analizar este proceso y los factores influyentes.
b. Realice un diagrama de afinidad para este proceso.
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