Tarea 1. Resumen ejecutivo y mapa conceptual

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UNIVERSIDAD FIDÉLITAS

Vicerrectoría Académica

Escuela de Administración de Negocios

Curso: AN-470 Estadística inferencial

Asignaciones del curso AN-470 Estadística inferencial para optar por el grado de Bachillerato en Administración de Negocios

Título:

Tarea 1. Resumen ejecutivo y mapa conceptual.

Autores:

Juan Pablo Diaz Rodriguez

Profesor: MBA. Melvin Trejos Brenes

Heredia, Costa Rica

Febrero 2021

Tabla de contenido

Qué es la estadística y su importancia para la administración de un negocio.        3

Tipos de Estadísticas        4

Los conceptos básicos y el vocabulario de la estadística        4

Niveles de medición.        6

Anexo: Mapa conceptual        7

Referencias bibliográficas.        8

Qué es la estadística y su importancia para la administración de un negocio.

Las empresas hoy en día tienen que enfrentarse con varios inconvenientes para su desarrollo inicial o su propio crecimiento. La gran competencia que hay en el mercado y la globalización son algunas de todas esas. Lamentablemente algunos negocios no son capaces de cubrir sus gastos básicos con los ingresos que obtienen, por lo que se ven obligados a acabar con el negocio.

         Para evitar eso, y por lo contario tener un resultado exitoso, es importante que la empresa tenga la capacidad de analizar su mercado y sea capaz de tomar buenas decisiones. Para lo mencionado anterior, la estadística brinda una ayuda bastante grande, por lo que si se sigue correctamente es posible que se tenga un mayor beneficio.

La definición especifica de la estadística es la ciencia que por medio la obtención de datos, estos se organizan, se analizan y se interpretan con el fin de la toma de decisiones eficaces. Es decir, ayuda a entender el mercado y a reducir la variación en el proceso de toma de decisiones.

Los métodos de análisis de datos han ido cambiando con el paso de los años. Previamente era muy difícil su estudio debido a que se usaban formulas complejas que necesitaban un conocimiento bastante alto en matemáticas. Hoy, debido a los avances en la informática, ya es posible que todo toda persona con conocimientos básicos en una computadora sea capaz de realizar esos cálculos. Esto conlleva a que se usen nuevos métodos del campo de la analítica como parte de su estrategia competitiva, entre las que se incluyen inteligencia empresarial.

Tipos de Estadísticas

Cuando usamos la estadística para generar información, analizarla y tomar decisiones, es posible usar la estadística descriptiva o la inferencial. Esta se escoge en base al tipo de datos que se tenga y los resultados que se quieran obtener. Aquí sus diferencias:

• Estadística descriptiva: Se usan métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.
• Estadística inferencial: Se usan métodos que se emplean para determinar una propiedad de una población con base en la información que se obtiene de una muestra de esta.

Los conceptos básicos y el vocabulario de la estadística

Para una mayor comprensión de la estadística, esta cuenta con una terminología que se explica a continuación:

• Datos: Es el conjunto de valores individuales asociados con una variable.
• Variable: Una característica de un objeto o individuo. Cada variable debe tener una definición operacional, la cual explica qué representa y cuales son sus valores posibles

Como tipos de variables se cuentan con las siguientes:

• Cualitativas: el objeto se observa y se registra como una característica no numérica (genero, preferencias de bebidas, color, etc).
• Cuantitativas: tienen valores que representan cantidades.

Estas mismas se tienen los siguientes tipos:

• Discretas: tienen valores numéricos que surgen de un proceso de conteo.
• Continuas: respuestas numéricas que surgen de un proceso de medición.

• Población: todos los objetos o individuos sobre los que se desea obtener conclusiones.
• Muestra: es una parte que se selecciona de una población para someterla a análisis.
• Parámetro: medida que describe una variable que utiliza los datos de una población.
• Estadístico: medida que describe una variable que utiliza los datos de una muestra.

Niveles de medición.

Para una mayor compresión, los datos deben estar clasificados por niveles de medición. Estos son lo siguientes:

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