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Termo unidad Ingeniería de producción


Enviado por   •  14 de Mayo de 2020  •  Reseña  •  361 Palabras (2 Páginas)  •  135 Visitas

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Ingeniería de producción 1

Nombre: franco martines brandon         Fecha:13/05/20

1.- La tabla siguiente registra el número de litros de sangre tipo B que el hospital  Sany utilizó en las últimas 6 semanas:

Semana de

Litros usados

Agosto 31

360

Septiembre 7

389

Septiembre 14

410

Septiembre 21

381

Septiembre 28

368

Octubre 5

374

Octubre 12

a) 21 de septiembre = 381

 28 de septiembre = 368

5 de octubre = 374

Promedio Móvil de 3 Semanas (381+368 + 374) /3=374.33

El pronóstico de unidades de sangre tipo b, para la semana del 12 de octubre es de 374.33.

b)

Promedio Móvil Ponderado de 3 Semanas [(381 * .1) + (368 * .3) + (374 * .6)] / 1 [(38.1) + (110.4) + (224.4)] / 1 [372.9] / 1 = 372.9

c)

Solución: Nuevo pronóstico (semana del 12 de octubre) 360 + .2 (374-360) 360 + 2.8 = 362.8

  1. Pronostique la demanda iniciando en  la semana 4 y hasta la semana del 12 de octubre usando una media móvil de 3 semanas
  2. Utilice una media móvil ponderada de 3 semanas usando ponderaciones de 0.1, 0.3, y 0.6, usando 0.6 para el periodo más reciente inicie en semana 4 y hasta la 7.
  3. calcule el pronóstico para la semana del 12 de octubre usando suavizamiento exponencial con un pronóstico de 360 para el 31 de agosto y una α = 0.2

2.-Se tienen los siguientes datos obtenidos con algún método de pronósticos calcule DAM y ECM ¿Cuál método es mejor?

period o

Valores pronosticado s

Valores reales

1

410

406

2

419

423

3

428

423

4

435

440

3.-Una joyería se anuncia cada semana en los periódicos locales y está pensando en aumentar su presupuesto publicitario pero antes de hacerlo quiere evaluar la eficacia previa de este tipo de anuncios. A continuación se muestran 5 semanas de datos

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