Trabajo Colaborativo
Enviado por joselomerchan • 13 de Mayo de 2013 • 365 Palabras (2 Páginas) • 292 Visitas
Realizar un mentefacto conceptual sobre las medidas de dispersión
Supraordinada:
P1. Dan a conocer cuánto se alejan del centro los valores de la distribución
Exclusiones:
P2. A diferencia de las medidas de tendencia central que nos arrojan el centro de una distribución de datos, las medidas de dispersión nos muestran que tan alejados están el conjunto de datos de ese centro de distribución o la variabilidad de dichos datos.
Isoordinaciones:
P3. Las medidas de dispersión dependen de la cantidad de datos.
Infraordinaciones:
P4a. Rango o recorrido
P4b. Varianza
P4c. Desviación Estándar
P4d. Coeficiente de Variación
P4e. Desviación media
Las estaturas en centímetros de los socios de un club juvenil de Bogotá, son las siguientes:
153 123 129 132 147 138 137 134 131 147
138 128 134 148 125 139 146 145 148 135
152 128 146 143 138 138 122 146 137 151
145 124 132 138 144 141 137 146 138 146
152 156 160 159 157 168 178 142 113 130
Realizar una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados dado que la variable es estatura (cuantitativa continua), Calcular varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Interprete los resultados.
Intervalos Intervalos f F fr Marca de Clase
Lim. Inf Lim. Sup
1 113 122,79 2 2 0,04 117,89
2 122,79 132,58 10 12 0,2 127,68
3 132,58 142,36 15 27 0,3 137,47
4 142,36 152,15 16 43 0,32 147,26
5 152,15 161,94 5 48 0,1 157,05
6 161,94 171,73 1 49 0,02 166,84
7 171,73 181,52 1 50 0,02 176,62
50 1
Desviación estándar
Intervalos Intervalos f F fr Punto Medio X f*X f*X^2
Lim. Inf Lim. Sup
1 113 122,79 2 2 0,04 117,89 235,79 27798,06
2 122,79 132,58 10 12 0,2 127,68 1276,82 163028,08
3 132,58 142,36 15 27 0,3 137,47 2062,06 283473,12
4 142,36 152,15 16 43 0,32 147,26 2356,14 346963,66
5 152,15 161,94 5 48 0,1 157,05 785,24 123319,36
6 161,94 171,73 1 49 0,02 166,84 166,84 27834,14
7 171,73 181,52 1 50 0,02 176,62 176,62 31196,02
50 1 7059,52 1003612,44
X: Media= 28/8=3.5
s=√((∑▒〖fx^2 〗)/n-X )
s=√(1003612.44/50-19934.70)
s=11.72
Varianza
σ=s^2
σ=〖(11.72)〗^2
σ=137.55
CV=s/X
CV=11.72/141.19=0.08 ≅ 8%
Como el coeficiente de variación no es muy
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