Trabajo Financiera

PROBABILIDAD Y ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

-Definición de las medidas de tendencia central, las medidas de localización y las medidas de dispersión.

ACTIVIDAD 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

EJERCICIO NO. 1

Procedimiento a, b, c

EJERCICIO NO. 2

Proceso a, bI, bII, bIII

EJERCICIO NO.3

Procedimiento a, bI, bII, bIII

EJERCICIO NO. 4

Procedimiento utilizado:

Intervalo de confianza del 95%

Salario promedio de todos los clientes

INTRODUCCION

Como vemos la Estadística es muy importante ya que efectúa el estudio de cada uno de los métodos y medios para recoger, clasificar, resumir y analizar datos.

Como grupo estudiamos a fondo varios temas que nos llevó a la probabilidad esto se debe a que a diario vemos muchas situaciones en las que los efectos observados son otros sin embargo las circunstancias iniciales en las que se produce la práctica sean las mismas.

Al calcular las probabilidades en donde los métodos de análisis del comportamiento nos deja ver los fenómenos aleatorios. Hoy en día la probabilidad es un requisito imprescindible pues a diario es utilizado para interpretar una gran diversidad de información en muchos cambios de estudios.

OBJETIVOS

Objetivo General

Como nuestro objetivo es mostrar las ventajas que tenemos al usar las técnicas de distribución de las probabilidades y como realizamos la estimación de los parámetros, para realizar diversas muestras pequeñas y de la forma como debemos proceder para realizar una muestra de las diferentes variables.

Demostrar la aplicación de la metodología propuesta mediante los ejemplos colocados.

Objetivos Particulares

• Distribuciones de probabilidad para variables cuantitativas.

• Construcción de distribuciones para las muestras seleccionadas.

• Determinación del tamaño de muestra.

• Procesos y estadísticas mejor elaboradas.

• Demostrar la metodología expuesta por medio de los casos colocados.

ESTADISTICA II

• Distribuciones de probabilidad y estimación de parámetros

CITA:

Como se distribuye la Probabilidad:

Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerándolas tendencias actuales de diversos fenómenos naturales

Como se distribuye la Estimación de parámetros:

La teoría clásica de la Inferencia Estadística trata de los métodos por los cuales se selecciona una muestra de una población y, basándose en las pruebas de las muestras, se trata de:

* Estimar el valor de un parámetro desconocido, por ejemplo θ.

* Verificar si q es o no igual a cierto valor predeterminado, por ejemplo θ 0.

El primero de estos dos procedimientos, de inferir de una muestra a una población, se llama estimación de un parámetro; el segundo, prueba de una hipótesis acerca de un parámetro.

Dentro del primer procedimiento, la estimación de un parámetro puede tener por resultado un solo punto (estimación puntual), o un intervalo dentro del cual exista cierta probabilidad de encontrarlo (estimación por intervalos).

Un estimador puntual es un único punto o valor, el cual se considera va a estimar a un parámetro. La expresión E( ) = m sugiere que el único valor de es un estimador puntual insesgado o no viciado de m.

Un estimador por intervalo se construye sobre el concepto de un estimador puntual, pero además, proporciona algún grado de exactitud del estimador. Como el término lo sugiere, un estimador por intervalo es un rango o banda dentro de la cual el parámetro se supone va a caer.

• Calcular y analizar la información proporcionada por las medidas de tendencia central, las medidas de localización y las medidas de dispersión.

• Medidas de tendencia central:

Pertenecen a valores que habitualmente se encuentran en el segmento central de un conjunto de datos que nos ayudan a abreviar la información en un sólo número, estas son: Media, Mediana y Moda.

• Medidas de Localización:

Fraccionan la repartición en partes iguales, sirven para catalogar a un sujeto o elemento dentro de una estipulada población o muestra, estas son: Cuartiles, deciles y percentiles.

• Medidas de Dispersión:

Distribución de los valores de la serie, examinando si estos se hallan más o menos agrupados, o más o menos dispersos, estas son: Rango, Varianza, Desviación típica y Coeficiente de variación de Pearson.

PASO 1. Seleccionar las variables cuantitativas

Actividad 5. Distribuciones de probabilidad. Estimación de parámetros.

Aplicando las distribuciones de probabilidad de las funciones de Excel resuelva los siguientes casos:

1. Al analizar los clientes, se tiene interés en los que comprarían un producto deportivo nuevo. Si todos los clientes tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, ¿Cuál es la probabilidad que al seleccionar 10 clientes al azar (simule la distribución binomial)?

Cuenta que Le gustaría adquirir un nuevo producto deportivo GENERO

HORAS DE DEPORTE Femenino Masculino Total general

No 105 55 160

3 5 5

4 45 10 55

5 35 25 60

6 10 10 20

7 10 5 15

9 5 5

Si 185 155 340

0 15 15

1 25 5 30

2 40 70 110

3 60 35 95

4 15 10 25

5 15 15

6 15 10 25

7 5 10 15

9 5 5

10 5 5

Total general 290 210 500

femenino masculino total

Si 185 155 340

0 15 15

1 25 5 30

2 40 70 110

3 60 35 95

4 15 10 25

5 15 15

6 15 10 25

7 5 10 15

9 5 5

10 5 5

a) Por lo menos 3 digan que les gustaría comprar el nuevo producto deportivo

Hombre 155

Mujer 185

Total 340

n=340 Probabilidad

numero de ensayos = 10 10

numero de éxitos = 3 340

Probabilidad =0,0294 0,0294

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