TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN QUÍMICA HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN QUÍMICA

HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS

1. Nombre de la asignatura Métodos estadísticos

2. Competencias Transformar materias primas a través de procesos biotecnológicos para obtener metabolitos de importancia en el área de la salud y agroalimentaria

3. Cuatrimestre Primero

4. Horas Prácticas 63

5. Horas Teóricas 27

6. Horas Totales 90

7. Horas Totales por Semana Cuatrimestre 6

8. Objetivo de la Asignatura Aplicar las técnicas estadísticas en la validación de técnicas analíticas y en análisis del comportamiento de los procesos para el mejoramiento de los mismos.

Unidades Temáticas Horas

Prácticas Teóricas Totales

I. Estadística descriptiva 8 4 12

II. Probabilidad 13 5 18

III. Estadística inferencial 17 7 24

IV. Herramientas básicas para el control estadístico del proceso 25 11 36

Totales 63 27 90

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

UNIDADES TEMÁTICAS

1. Unidad Temática I. Estadística descriptiva

2. Horas Prácticas 8

3. Horas Teóricas 4

4. Horas Totales 12

5. Objetivo El alumno describirá el comportamiento de los datos empleando diagramas de tallo, histogramas, polígonos y las medidas de tendencia central, de dispersión para el análisis estadístico de un proceso.

Temas Saber Saber hacer Ser

Medidas de tendencia central y de dispersión de datos individuales. Definir la media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de datos individuales y el método para calcularlas.

Calcular la media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de una serie de datos individuales. Precisión

Medidas de tendencia central y de dispersión de datos agrupados. Describir el método de cálculo la media, mediana, moda, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de datos agrupados.

Calcular la media, mediana, moda, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de datos agrupados. Precisión

Presentación de datos individuales y datos agrupados en tablas y gráficos.

Describir el método de construcción del diagrama de tallo, tabla de frecuencias, histograma y polígono. Construir e interpretar diagramas de tallo, tabla de frecuencias, histogramas y polígonos de frecuencias. Precisión

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

Proceso de evaluación

Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizaje Instrumentos y tipos de reactivos

Resolverá una serie de casos, que incluyan:

- cálculo medidas de tendencia central y de dispersión.

- diagramas de tallos, tabla de frecuencias, histogramas y polígonos de frecuencia

- interpretación. 1. Identificar los conceptos y modelos matemáticos del cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión.

2. Comprender los métodos de cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión de datos individuales.

3. Comprender los métodos de cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión de datos agrupados.

4. Identificar los tipos tablas y gráficos y su aplicación.

5. Interpretar los resultados de las medidas de tendencia central, de dispersión y de los gráficos. Estudio de casos

Lista de cotejo

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

Proceso enseñanza aprendizaje

Métodos y técnicas de enseñanza Medios y materiales didácticos

Ejercicios prácticos

Práctica guiada.

Trabajo colaborativo Pizarron, cañón y pc. Laboratorio de Informática con software: minitab y excel.

Manual de asignatura

Espacio Formativo

Aula Laboratorio / Taller Empresa

X

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

UNIDADES TEMÁTICAS

1. Unidad Temática II. Probabilidad

2. Horas Prácticas 13

3. Horas Teóricas 5

4. Horas Totales 18

5. Objetivo El alumno aplicará las distribuciones de probabilidad más adecuadas para determinar el tamaño de muestra y establecer los de intervalos de confianza en la evaluación de los procesos.

Temas Saber Saber hacer Ser

Teoría de conjuntos Definir los conceptos relacionados con conjuntos,

Explicar las operaciones básicas entre conjuntos

Describir el método de construcción del diagrama de Venn Euler.

Pag 93

Realizar operaciones de intersección, unión y complemento de conjuntos

Representar conjuntos empleando los diagramas de Venn. Analítico

Probabilidad básica. Definir el concepto de probabilidad

Enunciar los teoremas elementales de probabilidad y probabilidad condicional.

Resolver problemas de probabilidad básica Analítico

Distribuciones discretas de probabilidad Explicar el concepto de variable discreta.

Explicar los conceptos y métodos de la distribución binomial, hipergeométrica, de poisson.

Explica el procedimiento para calcular valor esperado y varianza utilizando tablas.

Calcular el valor esperado y varianza para la distribución binomial, poisson, hipergeométrica. Analítico

Metódico

Toma de decisiones

Distribuciones continuas de probabilidad Definir el concepto de distribución contínua de probabilidad,

Explica el método de cálculo de varianza y valor esperado de una probabilidad con variables continuas.

Describir las propiedades de:

- Distribución normal

- Chi cuadrada

- t de Student.

- Distribución F.

- Uso de tablas Calcular la probabilidad y varianza de una distribución continua utilizando tablas Analítico

Metódico

Toma de decisiones

Toma de de

Intervalos de confianza Definir el concepto de intervalo de confianza Determinar el intervalo de confianza de una distribución de probabilidad.

Analítico

Metódico

Toma de decisiones

Toma de de

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

Proceso de evaluación

Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizaje Instrumentos

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