Analisis De Datos Tema 1

TEMA 1. Conceptos básicos y organización de datos

Contenidos

1 INTRODUCCIÓN:

2 LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA:

3 CONCEPTO Y FUNCIONES DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL:

4 LA MEDICIÓN Y ESCALAS DE MEDIDA

5 VARIABLES: CLASIFICACIÓN Y NOTACIÓN

6 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

7 REPRESENTACIONES GRÁFICAS

8 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA VARIABLE

8.1 Diagrama de Barras

8.2 Diagrama de Sectores

8.3 Pictograma

8.4 Histograma

8.5 Polígono de Frecuencias

9 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DOS VARIABLES

9.1 Diagrama de barras conjunto

9.2 Diagrama de dispersión o Nube de Puntos

10 PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

10.1 Tendencia central

10.2 Variabilidad

10.3 Asimetría o sesgo

INTRODUCCIÓN:

Debemos diferenciar dos tipos de estadística:

• Estadística teórica que se ocupa de aspectos formales y educativos.

• Estadística aplicada que constituye la aplicación a un campo concreto. Ha tenido distintos nombres, entre ellos “Análisis de Datos”.

LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA:

Utiliza el método científico, que se caracteriza por ser sistemático (sigue un sistema) y replicable.

Sus fases son:

1. Definición del problema.

2. Deducción de hipótesis contrastables.

3. Establecimiento de un procedimiento de recogida de datos.

4. Análisis de los resultados obtenidos (de este punto se ocupa la asignatura).

5. Discusión de dichos resultados y búsqueda de conclusiones.

6. Elaboración de un informe de investigación.

CONCEPTO Y FUNCIONES DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL:

La estadística se ocupa de la sistematización, recogida, ordenación y representación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones. Teniendo en cuenta las funciones podemos considerar dos grandes áreas:

• Estadística descriptiva: se organizan y resumen conjuntos de observaciones procedentes de una muestra o de la población total, en forma cuantitativa. Los procedimientos para una variable: índices de tendencia general, estadísticos de variabilidad y estadísticos de asimetría; y para dos variables: coeficientes de correlación y ecuaciones de regresión.

• Estadística inferencial: se realizan inferencias acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra. Los procedimientos: el cálculo de probabilidades.

Conceptos importantes: población es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica objeto de estudio. Muestra es un subconjunto de una población.

Parámetro es una propiedad descriptiva (medida) de una población. Estadístico es una propiedad descriptiva (medida) de una muestra.

Las conclusiones obtenidas de una muestra sólo servirán para el total de una población si la muestra es representativa. Para asegurarnos que la muestra es representativa se utilizan métodos de muestreo probabilístico.

También existes las muestras no probabilísticas como por ejemplo la muestra de conveniencia o incidental.

LA MEDICIÓN Y ESCALAS DE MEDIDA

• Medición: Es el proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas

• Característica: Cualquier propiedad de objetos o personas que deseamos estudiar.

• Modalidad: Distintas formas de presentarse esta característica. (Se le asina un número a cada una de las modalidades de una característica).

• Escala Nominal: asignación de números o símbolos. Por lo tanto la única relación que obtenemos es la de igualdad o desigualdad. (Ej: católicos: (1) praticantes, (2) no praticantes).

• Escala Ordinal: aparte de decirnos la igualdad o la diferenciación, también nos indica el orden de las posiciones de lo que está clasificado. Nos permite establecer relaciones del tipo “mayor que” o “menor que”. (Ej: Estatus socioconómico, bajo (1), medio (2), alto (3). Los números no solo indican diferencia de modalidades sino también orden entre ellas).

• Escala de Intervalo: Además de las características de la escala nominal (igualdad o desigualdad) y de la escala ordinal (orden), la escala de intervalo se identifica porque cada número es una unidad de medición, podemos sumarlos o restarlos obteniendo resultados coherentes, a diferencia de la escala nominal. Es importante señalar que en la escala de intervalo el origen es arbitrario. (Ej: En el conocido test de inteligencia, la escala comienza en 0, pero este 0 es arbitrario ya que si alguien lo obtiene no significa que no tenga absolutamente nada de inteligencia. Esta arbitrariedad indica que aunque una persona obtenga un coeficiente de 80 y otra 160, no significa que la segunda persona sea el doble de inteligente que la primera).

• Escala de Razón: Además de todas las características de las 3 escalas diferentes, supera a las demás en que se puede establecer un punto de origen verdadero de valor 0, a diferencia del 0 arbitrario de la escala de intervalo. Es lo que se conoce como valor absoluto. (Ej: el peso o la altura).

VARIABLES: CLASIFICACIÓN Y NOTACIÓN

Variable: Representación numérica de una característica que presenta más de una modalidad (valor) de un conjunto determinado. Si una característica tiene una única modalidad se llama constante.

Tipos de variables:

• Cualitativa (nominal): clasificadas en; Dicotómica: 2 categorías (por ej: sexo) y Politómica: más de dos categorías (por ej: nacionalidad).

• Casicuantitativa (ordinal).

• Cuantitativa (de intervalos, de razón): clasificadas en; Discreta: valores fijos (por ej: número de hijos, no pueden haber 1,5) y Continua: puede haber medidas intermedias entre los valores (por ej: el peso, 85,5kg).

Aparte de esta clasificación existen más clasificaciones:

• Variable independiente: Cualquier suceso que sospechamos es la causa de otro

• Variable dependiente: Medida utilizada para estudiar la variable independiente

• Variable extraña: Aquellas que pueden influir sobre la variable dependiente pero no nos interesa estudiar sus efectos.

Para referirnos a un valor cualquiera de la variable X se utiliza el subindice i (Xi ), siendo n el número de elementos que componen la muestra: Xi siendo i = 1, 2, 3 ... n

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Una distribución de frecuencias es una representación de la relación entre un conjunto de medidas exhaustivas y mutuamente

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