Estadistica

SOLUCION:

PT=(0,20)(0,05)+(0,60)(0,10)+(0,15)(0,10)+(0,05)(0,05=0,0875

P B/A=(0,20)(0,05)/0,0875=0,114

*Rta: .114

28. Durante los últimos años se ha escrito mucho sobre la posible relación entre el fumar y el cáncer pulmonar. Supóngase que en un Centro Médico, de todos los fumadores de quienes se sospecha que tenían cáncer pulmonar, el 90% lo tenía, mientras que únicamente mente el 5% de los no fumadores lo padecía. Si la proporción de fumadores es de 0.45. ¿ Cuál es la probabilidad de que un paciente con cáncer pulmonar, seleccionado al azar, sea fumador?

SOLUCION:

Pcp= 90 ----- 0,45

NF ----- 0,55 – N --- 0,95 ---- P ---- 0,05

P=((0,45)(0,9))/((0,45)(0,9)+(0,55)(0,05))=0,93641

*Rta: .9364

29. Una compañía estudia la comercialización de un nuevo producto y se decide asignar una posibilidad del 50% de que el producto sea superior al ofrecido por el competidor, 30% de que tenga la misma calidad y un 20% de que sea inferior. La probabilidad de que la encuesta alcance que éste es superior es de 0.7, de la misma calidad es 0,4, si es inferior es de 0.2. Dado el resultado de la encuesta. Cuál es la probabilidad corregida, de obtener un producto superior?

SOLUCION:

PS= 0,50 --- S --- 0,7 ---- N----- 0,3

PM= 0,30 ----S---- 0,4 ---- N---- 0,6

PI= 0,20 ----- S ----0,2 ----- N ----0,8

PT=(0,50)(0,7)+(0,30)(0,4)+(0,20)(0,2)=0,51

PS=(0,50)(0,7)/0,51=0,686

*Rta: .6863

30. El 40% de los artículos producidos por una compañía han tenido éxito en el

mercado y el 60% no lo han tenido. Se lleva a cabo una investigación de mercado y el

80% de los compradores de los artículos exitosos están satisfechos con su compra y el

30% de los clientes están satisfechos con la compra de la mercancía que no ha tenido

éxito en el mercado. Al gerente de mercadotecnia le gustaría conocer la probabilidad de

que el nuevo artículo tendrá éxito si el comprador estará satisfecho con la compra.

SOLUCION:

EX: 0,40 --- S ---0,80--- NS – 0,20

NEX: 0,60 --- S --- 0,30 --- NS – 0,70

PT=(0,40)(0,80)(0,60)(0,30)=0,5

PEX/S=(0,40)(0,80)/0,5=0,64

*Rta: 0.64

31. Una empresa que ensambla televisores compra un cierto chip en tres

distribuidoras: A, B y C un 30, 20 y 50% respectivamente. Se sabe que 3% de

los chips de la distribuidora A son defectuosos, 5% de la B y 4% de la C

también son defectuosos.

a) Si un chip seleccionado al azar resulto ser defectuoso, cuál es la probabilidad de que haya sido manufacturado por la distribuidora B?

SOLUCION:

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