La Reforma Fiscal

La producción industrial diaria en una pequeña planta petroquímica registra en los últimos 35 días una producción promedio de 370 toneladas de productos petroquímicos y una desviación estándar de 18 toneladas. El gerente de planta desea probar con un nivel de significancia de 0.05, la hipótesis de que la producción diaria en su planta tiene una media de 365 toneladas.

La rectoría de una universidad pública desea determinar la calidad del servicio de su cafetería central para compararla con los niveles de calidad de otras universidades públicas. Según la última clasificación de la asociación de universidades públicas una calificación promedio superior a 7 indica una calidad superior en los servicios de una cafetería universitaria. La universidad toma una muestra de 12 estudiantes que califican el servicio de la cafetería. Las calificaciones obtenidas son: 7, 9, 9, 8, 7, 8, 6, 7, 7, 9, 8 y 8. Suponiendo que las calificaciones de calidad en el servicio de la cafetería para la población universitaria de esta universidad se pueden aproximar con una distribución de probabilidad normal. Se podría afirmar que esta cafetería ofrece un servicio superior, si el nivel de significancia deseado para la prueba es de 0.05.

Un sociólogo ha pronosticado, que en una determinada ciudad, el nivel de abstención en las próximas elecciones será del 40% como mínimo. Se elige al azar una muestra aleatoria de 200 individuos, con derecho a voto, 75 de los cuales estarían dispuestos a votar. Determinar con un nivel de significación del 1%, si se puede admitir el pronóstico.

Un informe indica que el precio medio de los boletos de autobús entre Guadalajara y Autlan es, como máximo, de $120 con una desviación típica de $40. Se toma una muestra de 100 viajeros y se obtiene que la media de los precios de sus boletos es de $128 ¿Se puede aceptar, con un nivel de significación igual a 0,1, la afirmación de partida?

Para comparar los riesgos de los mercados A y B se obtiene un m.a.s. de 21 cambios de precios diarios para el mercado A y de 16 para el mercado B. Se obtiene

Pruebe que la variabilidad es igual en los dos mercados con α=0.01

Se seleccionaron aleatoriamente 25 hombres, entre 25 y 30 años, que participan en un estudio cardiólogo que se lleva a cabo en Guadalajara. De éstos, 11 eran fumadores y 14 no. Los datos siguientes corresponden a las lecturas de su presión sanguíneas sistólicas. ¿Tienen la misma varianza los fumadores y los No fumadores? Pruebe con α=0.10.

Fumadores 124 134 125 136 133 127 135 131 133 125 118

No Fumadores 130 122 128 129 118 122 116 127 135 120 122 120 115 123

En el zoológico, se requiere saber si existe diferencia en el tamaño de una especie determinada, entre machos y hembras. Suponga los siguientes datos:

Machos 19.3 18.8 18.5 18.3 17.8 17

Hembras 17.5 17.3 16.8 16.5 16.3

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