Generación de Muestras Artificiales de Variables Aleatorias Continúas aplicando Métodos Especiales.

Generación de Muestras Artificiales de Variables Aleatorias Continúas aplicando Métodos Especiales.

El artículo nos habla sobre la generación de muestras artificiales con variables aleatorias y todas aquellas técnicas utilizadas en la simulación de sistemas. En la primera etapas nos menciona cuatro grandes enigmas para el entendimiento de este que son los temas de sistemas, modelos, simulación y metodología. En la segunda etapa, entra la generación de los números pseudoaleatorios. En la tercera etapa esta la construcción de las muestras artificiales y por ultimo en la cuarta etapa son los conceptos anteriores aplicados ahora en un modelo de simulación.

El objetivo que plantea el artículo es sobre como implementar una manera de que los alumnos entiendan más fácil el concepto y la aplicación de la simulación basado en una serie de técnicas y aprovechando el introducir las variables aleatorias ya que en simulación las utilizan frecuentemente.

Nos menciona el porqué es importante el utilizar un software estadístico debido a que generar las muestras artificiales manualmente suele volverse un proceso muy largo y  tediosos. Por eso tenemos los métodos generales que son técnicas que ayudan a generar con el software valores de variables aleatorias sin importar cualquier tipo de distribución empírica que se utilicé, pero además tenemos los métodos especiales que trabaja con distribuciones binomiales y normales que suelen ser más fáciles veloces y sencillas de programar.  

Algo que cabe resaltar sobre todo el artículo es que su aporte es dar a conocer que la asignatura de modelos y simulación consiste en el poder describir todas las salidas generadas por funciones de la librería que nos menciona que se desarrollo de tal manera que permite visualizar todos aquellos elementos generados para las muestras artificiales junto con sus respectivos resultados e hipótesis aplicadas.

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