PRIMER PARCIAL PARCIAL DE MODELAMIENTO Y SIMULACION
Enviado por Humberto Martinez • 25 de Marzo de 2020 • Apuntes • 294 Palabras (2 Páginas) • 227 Visitas
PRIMER PARCIAL PARCIAL DE MODELAMIENTO Y SIMULACION
NOMBRE:
- Describir las diferencias entre modelos mentales y modelos lingüísticos.
Los modelos mentales son los que con solo verlos se pueden tener distintos significados y aplicaciones dependiendo de las necesidades del que lo está modelando.
Los modelos lingüísticos son expresados por la persona que lo modela y por lo tanto, tienen un solo significado. - Un sistema se denomina determinístico cuando, dentro de ciertos límites, su comportamiento futuro es predecible y repetible. De otro modelo el sistema se denomina un sistema aleatorio.
Simplificar.
[pic 3][pic 1][pic 2]
- Resolver las siguientes EDO.
a) [pic 6][pic 4][pic 5]
b) [pic 7][pic 8]
Por Fracciones Parciales
[pic 9]
Resolvemos las fracciones parciales, y obtenemos que:
[pic 10]
Ahora aplicando la transformada inversa de Laplace
[pic 11]
- Hallar la ecuación diferencial que modela el sistema.
[pic 12]
[pic 13][pic 14][pic 15][pic 16][pic 17]
Modelo A
[pic 18]
Modelo B
[pic 19]
Modelo C
[pic 20]
[pic 23][pic 21][pic 22]
En ②
[pic 24]
④ En ⑥ y ③
[pic 25]
[pic 26]
[pic 27]
;
[pic 28][pic 29]
- Obtener las ecuaciones diferenciales que modelan los siguientes sistemas por analogía directa.
[pic 30]
Analogía Directa
[pic 31]
[pic 32]
[pic 33]
Analogía Directa
[pic 34]
[pic 35]
[pic 36]
Realice un código en MatLab que resuelva la ecuación diferencial teniendo como salida la posición y(t) para cada sistema.
[pic 37]
[pic 38][pic 39]
- Aplicando la transformada de Laplace
[pic 40]
[pic 41]
[pic 42]
Código en MatLab
>> syms b1 b2 k1 k2 S xi
>>Y = ((b1*S+k1)*xi)/(((b1+b2)*(S+k1))*(b2*S+k2)/b2*S))-b2S);
>>Ft = ilaplace(Y);
>>pretty (Ft)
[pic 43]
[pic 44]
MatLab
>> syms X m cf c1 k y
>>Ft = dsolve(‘m*D2X + (cf+c1)*DX + k*x = y’ , ’DX(0)=0’,’X(0)=0’);
>>pretty (Ft)
...