PROYECTOS LOGISTICOS II- FORO OBLIGATORIO Nº1

                                 PROYECTOS LOGISTICOS II- FORO OBLIGATORIO Nº1

Consigna:

1. Realicen el flujograma del proceso atención telefónica al cliente de una empresa de telefonía celular. Le pueden incorporar la opción de la encuesta final de la calidad del servicio recibido. PUEDEN REALIZAR TODOS LOS SUPUESTOS (REALES) QUE CONSIDEREN NECESARIOS.
2. Para debatir:

• ¿La simulación nos brinda la mejor solución?
• ¿Un protocolo formal o informal (documentado o no) es útil para la construcción de un modelo?

1. Enumeren los pasos necesarios para llevar a cabo una simulación.

Y los resultados que se espera obtener del estudio. Además hay que planificar el estudio en términos de personal, costo y tiempo.

 3.2.

  Formulación del modelo

En esta fase se define y construye el modelo preliminar con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es importante definir todas las variables que forman parte del sistema, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa al modelo.

 3.3.

 Colección de datos

Es posible que la obtención de datos sea fácil de conseguir y en otros casos sea un poco dificultoso; esto puede influenciar en el desarrollo y formulación del modelo. Por consiguiente, en esta etapa es muy importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a necesitar para producirlos resultados esperados. Además, se debe seleccionar la información útil para determinación de las distribuciones de probabilidad asociadas a cada una de las variables aleatorias necesarias para la simulación [Eduardo García]. Aunque en algunos casos la información requerida se suele obtener de registros contables, órdenes de trabajo, órdenes de compra, opiniones de expertos y si no hay otro medio se hace por experimentación.

 3.4.

 Construcción del programa que representa el modelo

La construcción del programa que represente al modelo se encuentra mucho más clara, ya que en el modelo matemático se determina y/o clarifícalas entidades, atributos, variables, entre otras. Pero, por la mayoría delas veces, la construcción del programa que represente al modelo, no es una tarea fácil de lograr, ya que en esta fase, además de modelar, se tiene que especificar partes del programa en su ejecución, cosa que no se puede hacer mención en el paso  anterior. Una de las ventajas de este paso es que en este nivel ya debemos pensaren cómo funcionaría nuestra simulación y de acuerdo a esta idea lo plasmaríamos en nuestra construcción. En esta fase es donde empieza a actuar el programador de la simulación Por  la mayoría de las veces la fase de formulación del modelo matemático y la fase de construcción del programa que represente el modelo van siempre desarrollados paralelamente, ya que ambas se basan entre sí.

 3.5.

 Validación

Teniendo en cuenta la definición presentado en el apartado anterior. Ahora llevando a nuestro tema podríamos decir que la validación del modelo, es la fase que en la que se lleva a cabo las pruebas necesarias para ver el comportamiento que tiene esta, si es perjudicial o no con su entorno.

 A pesar de que se haga varias pruebas para la validación del modelo, hay ciertas dificultades o desventajas que se tiene, tales como:

  No existe validación general

, ya que cada modelo se valida con respecto a sus objetivos. Otra idea que se tiene con respecto a esto es que la idea de simulación es construir modelos sencillos y para objetivos específicos y concretos, y esto es una definición muylejana a la validación general

  Puede no existir un mundo real  con el cual comparar,

Ya que la mayoría de las veces se tiene, al momento de simular, un lugar de donde podemos apoyarnos. Ahora en el caso que nos pidan desarrollar una nueva funcionalidad de un sistema o servicio, ya no tendríamos en que apoyarnos.

  A veces los datos obtenidos del  mundo real no son precisos,La validación supone comparar los datos obtenidos de la simulación con los obtenidos en un caso del mundo real, pero hay veces en que en el mundo real hay, pequeños o grandes, márgenes de error. En este caso no existirían garantías de que la simulación logre resultados agradables. En esta etapa el validador debe tener un excelente juicio y saber el entorno en el cual se está desarrollando esta simulación. Es en esta etapa donde se valora las diferencias entre el funcionamiento del simulador y el sistema real. Según la gran enciclopedia Wikipedia, dice que existen 5 formas más comunes de validar un modelo, las cuales son:

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