Planes de Ejecución SQL SERVER

[pic 2]

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE HONDURAS

CAMPUS CHOLUTECA.

CATEDRÁTICO: Ing. Kevin Eduardo Funez Funez

CÁTEDRA: Base de Datos II - Virtual.

ALUMNO: Oscar Eduardo Ordoñez Escaño – 201710110393.

TRABAJO: Investigación 1 – Plan De Ejecución SQL Server.

Choluteca 12 de Julio del 2020

Introducción

     En un mundo totalmente globalizado, donde los avances de la tecnología y la generación grandes cantidades de información son elementos cada vez más importantes en las organizaciones, por lo tanto la eficiencia y la eficacia juegan un papel importante dentro del procesamiento de estas enormes cantidades de datos en los diversos manejadores de base de datos que se conocen y para ello han surgido herramientas y estrategias que han mejorado el análisis, el tratamiento y la ejecución de cada instrucción que se realiza minuto a minuto a la data. Es por ello que en el presente informe se introducirá a la investigación sobre los planes de ejecución en SQL Server.

Objetivos

•      Expandir conocimientos por medio de la investigación y práctica sobre los Planes de Ejecución.
•      Mejoramiento del análisis del estudiante al momento de realizar querys.
•      Mejoramiento del rendimiento de ejecución y/o respuesta de cada instrucción que se realiza a la base de datos.
•      Aprender, identificar e interpretar los diversos operadores que utiliza el Plan de Ejecución de SQL Server.

PLAN DE EJECUCIÓN SQL SERVER

     Un plan de ejecución consiste en la forma en la que un motor de base de datos considera cual es la mejor manera de ejecutar una instrucción o query en la que se denota o se pone ya sea en juego o en ejecución toda la información y recursos que posee el motor de base de datos así mismo de los recursos del ordenador y que estos puedan ocupar la menor cantidad de recursos y efectuar dichas consultas o querys en el menor tiempo posible desarrollándolo paso a paso mostrando como SQL Server resolvería cada una de las instrucciones a ejecutar.

     Dentro del SQL Server, (precisamente en el SSMS) podremos hacer uso de dicho plan de ejecución antes de que se ejecute un query y ver desde la lectura de las tablas, las transformaciones, uso de índices y cantidades de datos permitiendo encontrar fallas siendo una gran herramienta que puede permitir hacer mejoras en relación con el uso de recursos estimado.

LABORATORIO

     1.    

     SELECT ProductName, ProductID, UnitPrice, UnitsInStock

     FROM Products

     WHERE SupplierID IN(SELECT SupplierID

                                             FROM Suppliers

                                             WHERE CompanyName IN('Mayumi''s', 'Pavlova. Ltd.',

    'Bigfoot Breweries','Leka Trading'));

[pic 3]

     2.

     SELECT S.Country, COUNT(P.ProductID) 'N° Productos', SUM(P.UnitsInStock) 'Cantidad'

     FROM Products P INNER JOIN Suppliers S ON P.SupplierID = S.SupplierID

     WHERE P.CategoryID=(SELECT CategoryID

                                        FROM Categories

                                        WHERE CategoryName = 'Condiments')

...