Guía para SQL server

Ejemplos 2                (2)    NELIDA, NADINE

Metodología:

- Descripción del modelo

- Explicación detallada de las variables y restricciones utilizadas en el modelo. (variables, restricciones y objeto)

El método de costo mínimo es una técnica utilizada en la optimización matemática para encontrar una solución que minimice los costos totales dados ciertas restricciones y variables. A continuación, se presenta una descripción general del modelo utilizado en el método de costo mínimo:

Variables:

• Variables de decisión: Son las variables que representan las cantidades a asignar o producir para minimizar el costo. Estas variables pueden ser la cantidad de productos a fabricar, la cantidad de recursos a asignar, la cantidad de rutas a tomar, entre otros. Se les asigna un valor numérico para representar la cantidad o la decisión tomada.

Restricciones:

• Restricciones de capacidad: Estas restricciones limitan la cantidad máxima de recursos que se pueden utilizar o asignar. Por ejemplo, en el caso de una empresa de fabricación, podría haber restricciones en la capacidad de producción de las plantas o en la disponibilidad de materias primas.

• Restricciones de demanda: Estas restricciones establecen la cantidad mínima requerida para satisfacer la demanda de los clientes. Por ejemplo, en el caso de una empresa de distribución, podría haber restricciones en la cantidad mínima de productos que deben entregarse a cada cliente.

• Restricciones lógicas: Estas restricciones establecen relaciones lógicas entre las variables de decisión. Por ejemplo, en el caso de la asignación de recursos, puede haber restricciones que indiquen que cada recurso solo puede ser asignado a una tarea específica.

• Restricciones de no negatividad: Estas restricciones establecen que las variables de decisión no pueden ser valores negativos, ya que representan cantidades físicas o decisiones tomadas.

Función objetivo:

• La función objetivo es la expresión matemática que se busca minimizar. Representa los costos totales o la métrica que se desea minimizar. Puede incluir los costos de producción, los costos de transporte, los costos de almacenamiento, entre otros. El objetivo es encontrar los valores de las variables de decisión que minimicen esta función.

- Descripción de las fuentes de datos utilizadas para el análisis. (Fuente)

Las fuentes de datos utilizadas en el análisis del método de costo mínimo pueden variar dependiendo del problema específico que se esté abordando. A continuación, se presentan algunas fuentes de datos comunes que se utilizan en el análisis de costo mínimo:

• Datos de demanda: Estos datos proporcionan información sobre la demanda de productos o servicios por parte de los clientes. Pueden incluir información histórica de ventas, proyecciones de demanda futura o encuestas de mercado. Estos datos son importantes para determinar las cantidades mínimas requeridas que deben ser producidas o asignadas.

• Datos de costos: Estos datos incluyen información sobre los costos asociados con la producción, transporte, almacenamiento y otros aspectos relevantes del problema. Pueden incluir costos de materias primas, costos de mano de obra, costos de transporte por unidad o costos de almacenamiento. Estos datos son esenciales para calcular los costos totales y definir la función objetivo del modelo.

• Datos de capacidad: Estos datos proporcionan información sobre la capacidad máxima de producción o asignación de recursos. Pueden incluir la capacidad de producción de las plantas, la disponibilidad de recursos o las restricciones de capacidad impuestas por regulaciones o limitaciones físicas.

• Datos de ubicación: En algunos casos, los datos de ubicación son relevantes, especialmente en problemas de asignación de recursos o rutas de transporte. Estos datos incluyen la ubicación de las plantas, los centros de distribución, los clientes y cualquier otro punto relevante en el problema. La información sobre distancias, tiempos de transporte u otras métricas de ubicación puede ser necesaria para calcular los costos de transporte y optimizar las rutas.

Concepto:

Una empresa energética colombiana dispone de cuatro plantas de generación para satisfacer la demanda diaria eléctrica en cuatro ciudades, Cali, Bogotá, Medellín y Barranquilla. Las plantas 1,2,3 y 4 pueden satisfacer 80, 30, 60 y 45 millones de KW al día respectivamente. Las necesidades de las ciudades de Cali, Bogotá, Medellín y Barranquilla son de 70, 40, 70 y 35 millones de Kw al día respectivamente.

Los costos asociados al envío de suministro energético por cada millón de KW entre cada planta y cada ciudad son los registrados en la siguiente tabla.

Formule un modelo de programación lineal que permita satisfacer las necesidades de todas las ciudades al tiempo que minimice los costos asociados al transporte.

SOLUCIÓN PASO A PASO

En este caso se presenta un empate, este se rompe de forma arbitraria, así que se le asigna a cualquiera la mayor cantidad posible.

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