Practica Inteligencia artificial

1. ¿Qué certeza hay de que el pelotero sea de mala calidad?

Calidad del pelotero [0,100]: Mala <0, 0, 30, 50>

Regular <35, 55, 65>

Buena <60, 90, 100, 100>

Variables con etiquetas:

Cal. lanzador = {ganador, normal, perdedor} Cal. bateador = {sobresaliente, buena, media } Cal. Pelotero = {bueno, regular, malo}

Reglas:

Si LN v BB → PR        FC(R1) = 1

Si LP ^ BM → PM        FC(R2) = 1

Si LG ^ ¬BS → PB        FC(R3) = 1

Si (LP ^ BB) v (LN ^ BM) → PM        FC(R4) = 1

FC(PM) = ?

FC(PM) = GLOB(CTR(FC(LP ^ BM), FC(R2)), CTR(FC((LP ^ BB) v (LN ^ BM)), FC(R4)))

Entonces:

CTR(FC(LP ^ BM), FC(R2))

CTR(CONJ(LP, BM), FC(R2))

UTILIZANDO EL PAR MÍNIMO-MÁXIMO DE LAS NORMAS T-NORMA Y S- NORMA

CTR(min(0.2, 0.3), 1)

CTR(0.2, 1)

UTILIZANDO EL PAR MÍNIMO-MÁXIMO DE LAS NORMAS T-NORMA Y S- NORMA

CTR(0.2, 1) = 0.2

CTR(FC((LP ^ BB) v (LN ^ BM)), FC(R4)))

CTR(DISY(CONJ(LP, BB), CONJ(LN, BM)), FC(R4))

UTILIZANDO EL PAR MÍNIMO-MÁXIMO DE LAS NORMAS T-NORMA Y S- NORMA

CTR(max(min(0.2, 0.4), min(1, 0.3)), 1)

CTR(max(0.2, 0.3), 1)

UTILIZANDO EL PAR MÍNIMO-MÁXIMO DE LAS NORMAS T-NORMA Y S- NORMA

CTR(0.3, 1) = 0.3

FC(PM) = GLOB(0.2, 0.3)

UTILIZANDO EL PAR MÍNIMO-MÁXIMO DE LAS NORMAS T-NORMA Y S-NORMA FC(PM) = 0.2 + 0.3 – 0.2*0.3

FC(PM) = 0.44

1. Determine la calidad del pelotero si se considera el método del COG partiendo de 0 con paso de 15 y las siguientes distribuciones:

[pic 1]

FC(PR) = CTR(FC(LN v BB), FC(R1))

FC(PR) = CTR(DISY(LN, BB), FC(R1))

UTILIZANDO EL PAR MÍNIMO-MÁXIMO DE LAS NORMAS T-NORMA Y S-NORMA FC(PR) = CTR(max(1, 0.4), 1)

FC(PR) = CTR(1, 1)

UTILIZANDO EL PAR MÍNIMO-MÁXIMO DE LAS NORMAS T-NORMA Y S-NORMA

FC(PR) = 1

FC(PB) = CTR(FC(LG, ¬BS), FC(R3))

FC(PB) = CTR(CONJ(LG, ¬BS), FC(R3))

UTILIZANDO EL PAR MÍNIMO-MÁXIMO DE LAS NORMAS T-NORMA Y S-NORMA

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