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Resolución de sistemas lineales


Enviado por   •  31 de Enero de 2016  •  Tarea  •  450 Palabras (2 Páginas)  •  155 Visitas

Página 1 de 2

Nombre: Karla Quintanar

Matrícula: 2553297

Nombre del curso: 

Métodos numéricos

Nombre del profesor:

Juan Aurelio Salinas

Módulo:

Métodos numéricos

Actividad:

Evidencia 2

Fecha: 2016-01-30

Bibliografía:

Libro de texto:

Chapra, S. y Canale, R. (2011). Métodos numéricos para ingenieros. (6ª ed.). México: McGraw Hill.

ISBN: 978-607-15-0499-9

PT3.2. Antecedentes matemáticos

Apéndice B: Empecemos con MATLAB

Libros de apoyo:

Deitel, H. y Deitel, P. (2007). Cómo programar C#. (2ª ed.). México: Pearson.

Capítulo 8. Arreglos

Mathews, J. y Fink, K. (2004). Métodos Numéricos con Matlab. (3ª ed.). México: Pearson.

ISBN: 8483221810

Capítulo 3. Resolución de sistemas lineales

(n.d.). Retrieved January 20, 2016, from https://www.wikipedia.org

Objetivo:

Infiere los métodos numéricos más apropiados para llevar a cabo la mejora de un proceso industrial aplicando algoritmos en programas de C# y Matlab.

Procedimiento:

  • Analizar los puntos requeridos en la Evidencia
  • Revisar los temas en Blackboard y sus ejemplos
  • Resolver los problemas requeridos
  • Realizar mi conclusión

Resultados:

Realicen un mapa conceptual con los siguientes conceptos del módulo 2:

  • Ecuación lineal y no lineal
  • Sistema de ecuaciones lineales y no lineales
  • Ajuste de curvas a funciones lineales y no lineales
  • Matlab, C# (C Sharp), Excel
  • Métodos numéricos

[pic 2]

.  Realicen un mapa conceptual en el que señalen de manera esquemática los procedimientos de los métodos numéricos vistos del módulo 3:

  • Interpolación.
  • Integración numérica.
  • Ecuaciones diferenciales ordinarias.

[pic 3]

[pic 4][pic 5]

b. Resuelvan por eliminación gaussiana  los siguientes sistemas de ecuaciones:

[pic 6]

( 3x1 + 12x2 + 3x3 = 10 )

( x1 + 10x2 + 14x3 = 1 )

( 5x1 + x2 = 3 )

3

12

3

10

1

10

14

1

5

1

0

3

1

4

1

10/3

1

10

14

1          

5

1

0

3

1

4

1

10/3

0

6

13

-7/3

0

-19

-5

-41/3

1

0

0

1

0

0

1

0

0

1

0

0

4

1

-19

0

1

0

0

1

0

0

1

0

1

13/6

-5

-23/3

13/6

217/6

-23/3

13/6

1

0

0

1

10/3

-7/18

-41/3

44/9

-7/18

 -379/18

44/9

-7/18

-379/651

277/651

568/651

-379/651

x1 = 277/651 = 0.4254

x2 = 568/651 = 0.8725

x3 = -379/651= -0.5821

[pic 7]

4

1

0.5

5

1

5

1

0

1

0

1

0

1

.25

1

0.25

-0.25

.25

1

0

1

0.1

0.125

0.1

0.125

-0.525

0.125

2.1

-0.4

2.1

...

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