ANALISIS DE DATOS

ANALISIS DE DATOS

Oscar Alfredo Guevara Saenz

JULIO ALBERTO VARGAS RODRIGUEZ

TUTOR

FUNDACIÒN UNIVERSITARIA DEL AREA ANDINA

17 DE SEPTIEMBRE

 2018

 ANALISIS DE DATOS

• Con las variables precio de venta y consumo de gasolina, establezca la correlación existente entre esas dos variables ¿Que concluye?

                                                               Figura 1.

                                                                          Elaboración propia

Al aplicar la función de COEFICIENTE DE CORRELACIÒN entre las variables de precio de venta y consumo de gasolina arroja un resultado de -0,46 con lo cual se concluye que la correlación es inversa pero moderada, ya que las dos variables muestran que entre mayor sea el precio del vehículo menor seria el consumo de gasolina y viceversa, esta correlación inversa se da porque su resultado es negativo.

• En un cuadro de resumen estadístico, realice el análisis pertinente de la variable precio de venta y haga uso de las métricas (medias, desviación estándar, máximo y mínimo).

                                                            Figura 2. Elaboración propia.

                                                                                 Fuente Excel 2016

En el cuadro se puede observar que el valor promedio del precio de venta de vehículos de segunda es de 61.652.567.568, la desviación estándar nos indica la medida de dispersión equivalente a 29.494.958 .848 se puede observar una dispersión bastante grande teniendo en cuenta el dato que nos arrojó la media.

El valor mínimo por el cual se venden los vehículos de segunda es de 32.910.000.000 es un Renault Sandero el cual tiene un peso de 2830 toneladas y una longitud de 4,68 y el valor máximo de los vehículos es de 159.060.000.000 este es un Audi que pesa 4290 toneladas y tiene una longitud de 4,896, estos vehículos tienen 3 reparaciones y son nacionales.

• En un cuadro de resumen estadístico, realice el análisis pertinente de la variable consumo de gasolina y haga uso de las métricas (medias, desviación estándar, máximo y mínimo).

                                                                                  Figura 1. Elaboración propia

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