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Estudio, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos


Enviado por   •  25 de Agosto de 2011  •  Monografía  •  2.454 Palabras (10 Páginas)  •  828 Visitas

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ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

I. Elabore una investigación sobre:

1. Qué es estadística?

Es una rama de las matemáticas que se refiere a la recolección,

estudio, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos,

resumiéndolos en tablas, gráficas e indicadores (estadísticos) que

permiten la fácil comprensión de las características concernientes al

fenómeno estudiado que puede ser de tipo social, económico,

político, psicológico, etc.

Ciencia Recoger Conjunto

Sociales

Rama de las matemáticas Ordenar de

Económicos

Conjunto de métodos Analizar fenómenos Políticos

Interpretar

Psicológicos

2. Cómo se clasifica la estadística?

· DESCRIPTIVA: Es La técnica que se va a encargar de la

recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos,

con el objetivo de resumir, describir las características de un

conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y

gráficas.

Toma el 100% de la población.

· INFERENCIA ESTADÍSTICA: Técnica mediante la cual se sacan

conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una

población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una

muestra de población.

Muestra parte representativa de la población.

3. Cuál es la finalidad de la Estadística?

Tiene como finalidad facilitar la solución de problemas en los cuales

necesitamos conocer algunas características sobre el comportamiento

de algún suceso o evento, nos sirve para compilar datos y para tomar

decisiones. En estas aplicaciones es una herramienta clave y

probablemente la única herramienta disponible.

Estudio de un fenómeno específico

4. Cuáles son sus usos?

· Presentación de datos

· Toma de decisiones

· Proyecciones en los diferentes campos

5. Cómo se relaciona la estadística con otras ciencias?

Es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los

campos científicos:

· En las Ciencias naturales, en la Mecánica estadística, en Física

cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría cinética de los

gases, entre muchos otros campos.

· En las Ciencias Sociales y Económicas es un pilar básico en el

desarrollo de la demografía y la sociología aplicada

· En Economía suministra los valores que ayuda a descubrir las

interrelaciones entre múltiples parámetros macro y micro

económicos.

· En las Ciencias Médicas permite establecer pautas sobre la

evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de

mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia

de un medicamento, etc.

6. Qué es la estadística y el manejo de datos?

Los datos estadísticos son el producto de las observaciones

efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el

fenómeno que queremos estudiar o son los antecedentes (en cifras)

necesarias para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir las

consecuencias de este.

Los datos estadísticos pueden ser clasificados en

· Cualitativos (clase)

· Cuantitativos: Cuando representan diferentes magnitudes

· Cronológicos: Cuando varían en diferentes instantes o periodos

de tiempo

· Geográficos: Referidos a una localidad geográfica

7. Cuáles son las etapas del método estadístico?

Son el conjunto de métodos que se utilizan para medir las

características de la información, para resumir los valores individuales

y para analizar los datos a fin de extraerles el máximo de información

Se puede dividir en los siguientes pasos:

1. Definición del problema: Qué, Quién, Cómo. Es necesario tener

en cuenta las variables que vamos a obtener en el estudio

2. Recopilación de la información existente

3. Obtención de la información original

4. Clasificación – Ordenarlos

5. Presentación (previa del estudio)

6. Análisis – Tabulación de la información

7. Conclusiones del estudio – Resultados finales

8. Determine Frecuencia:

Frecuencia de clase es la cantidad de veces que se repite un

determinado valor de la variable

9. Distribución de Frecuencia

Es una serie de datos agrupados en categorías, en las cuales se

muestra el número de observaciones que contiene cada categoría

· Frecuencia acumulada: Se calcula sumando las frecuencias

de clase desde el primer intervalo hasta la frecuencia de clase

del intervalo de interés

· Frecuencia relativa: Se obtiene dividiendo cada una de las

frecuencias de clase entre el número total de observaciones

· Frecuencia relativa acumulada: Se obtiene dividiendo la

frecuencia acumulada entre el número total de observaciones.

10. Clase o intervalos de clase

Es el punto medio de cada intervalo

11. Tamaño de intervalo de clase

Se obtiene mediante la siguiente fórmula: Dividiendo el límite mayor

menos el límite menor entre el número de clases que no puede ser

inferior a 6

Límite mayor: Observación o cifra mayor

Límite menor: Observación o cifra menor

Tamaño de intervalo de clase: Límite > - Límite <

N. de clases

12. Histograma

Describe una distribución de frecuencia utilizando una serie de

rectángulos adyacentes donde la altura de cada rectángulo es

proporcional a la frecuencia de clase que representa

13. Polígono de frecuencia

Consiste de segmentos de línea conectando los puntos formados por

la intersección de las marcas de clase y las frecuencias de clase

II. Para cada uno de los ejercicios siguientes construir una tabla de

frecuencia:

La tabla 1 da los pesos, en libras, de 150 adultos:

Tabla 1 - Datos para el ejercicio 1

158 176 165 179 168 159 179 162 176 168 184 173 175 169 173 170

179 177 178 175 176 174 173 184 191 179 174 177 163 179 187 168

158 180 181 160 176 171 179 160 163 167 178 178 170 175 173 181

175 168 177 176 161 178 169 176 186 175 184 180 162 178 188 165

171 179 189 178 182 183 175 171 193 187 177 172 168 186 174 180

178 174 181 163 184 177 165 176 186 177 189 168 188 181 177 175

189 171 177 166 176 189 175 183 180 181 166 179 188 185 187 176

164 185 179 178 179 176 186 171 176 175 177 179 176 180

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