Analisis del big data

Análisis del Big Data

Cuando se habla de Big Data se refiere a la gran cantidad de información que es almacenada y manejada por una organización. Se considera que las organizaciones que tienen alrededor de 5 TB de datos son parte del Big Data.  Por su parte la Big Data ofrece a las empresas: los Discernimientos más profundos, con los cuales se puede acceder a un contenido e información de los usuarios, los productos, transacciones entre otras datos a los que se permite el acceso de manera más directa no manejado en grupos o segmentos.

Por su parte en el Discernimiento más amplio se analiza la mayor parte de datos sin tomar en consideración si están correctamente estructurados o no, lo que permite que se obtengan comparaciones y detalles mas puntuales.

Definición de relaciones. -  en el Big data los investigadores realizan las búsquedas para establecer las relaciones y estudios en base a las transacciones que se han realizado en la organización,  donde se cumple otro tipo de investigación de mercado, fuera de lo tradicional lo que ayuda a relacionar a compradores con productos que posiblemente le interesen en base a las compras de otros.

Avance del Big data, para el inicio del sistema de guardado de dato eran limitados en base a la gran cantidad de información que se maneja virtualmente, a inicios de 2010 surgieron otros tipos de base de datos por ejemplo mongoDb y simple DB. A su vez para facilitar el manejo de la información que conforma la Big data se han desarrollado softwares que realizan un sistema de búsqueda en lenguaje natural, estos softwares en sus inicios eran costosos pero hoy en día existen programas que ofrecen estas aportaciones de tecnología en una manera más económica y accesible.

Volver procesable al Big Data, permite que quienes estén a cargo de la administración de la organización sean capaces de tomar decisiones de manera ordinaria, los comentarios o como el cliente actuó al realizar una compra son recibidos y analizados por los administrativos de la empresa u organización. Con todos estos datos del cliente se permite crear un tipo de sistema individual según las necesidades, intereses y gustos del cliente.

Visualización de datos, para lograr una comprensión y análisis más claro de los datos se los representa en imágenes que representan las relaciones que existen dentro de estos datos, se define por ejemplo un color para cada actividad o tipo de transacción que permite identificar y manejar de mejor forma la gran cantidad de datos.

La batalla por la privacidad, uno de los principales inconvenientes que tiene el Big data y que preocupa principalmente a los consumidores es su privacidad, aunque muchos de los investigadores de mercados de las Big Data, consideran que estos datos no tienen la suficiente información para que una persona se identificable. Para todo esto son algunas organizaciones que tratan de establecer límites para el manejo de los datos de sus usuarios, los cuales se conforman de acuerdo a la organización, mas no son del tipo global para toda la web.

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