CUBOS OLAP

CONSULTAS A GRANDES CANTIDADES DE DATOS, CUBOS OLAP

Introducción

En la actualidad la mayoría de las empresas pasan sus días sin preocuparse por el mañana, a excepción de algunas que definen sus estrategias a usar para poder mantenerse firmes en el mercado, obteniendo ventajas competitivas sobre otras y constantemente estar un paso delante de ellas. Una de las estrategias que se utilizan es la aplicación de BI (Business Intelligence), esta herramienta permite a la empresa obtener informes estadísticos, pronósticos, entre otros. Dichos resultados permiten al alto nivel de la empresa, en la que se toman las decisiones, tenga información de gran importancia. Pero ¿Cómo funciona esta herramienta?, para lograr lo mencionado esta aplicación requiere de datos almacenados por lo general en una base de datos relacional, cabe mencionar que una base de datos ya no es una estrategia para la empresa, sino una necesidad. Ahondando en este punto ¿Cuántos datos pueden contener una base de datos de una empresa existente varios años en el mercado? El tratamiento (consultas) a estas base de datos cuyas cantidades de datos son muy grandes, toma demasiado tiempo ejecutarlas y lo que se pretende principalmente es lograr una rapidez en la toma de decisiones. ¿Y cómo las consultas pueden ser ejecutadas con un tiempo menor? Lamentablemente esto depende de las características del servidor donde se aloje la Base de datos y del tipo de base de datos (Data Warehouse, Data Mart por la cantidad de datos almacenados). El tiempo de ejecución a una consulta a gran cantidad de datos se puede reducir significativamente y no solo eso sino que también se puede mejorar el análisis de los datos a través de cubos multidimensionales que sean capaces de mostrar el mismo resultado de distintas maneras para un mejor entendimiento, esta herramienta se le denomina cubos OLAP (Procesamiento analítico en línea).

Desarrollo:

La inteligencia de negocio consiste en analizar y procesar los datos almacenados en los repositorios de datos de las empresas, existen 3 repositorios muy importantes en una organización; las Base de Datos Relacionales, Data Mart y Data Warehouse:

Las Base de Datos Relacionales, permite guardar registros (filas) relacionadas siendo esta su característica fundamental por ejemplo: al registrar en una base de datos a un trabajador (tabla independiente en la base de datos), a este se le asigna un cargo (tabla que se relaciona a la tabla del trabajador, mediante una llave foránea), ya que todo trabajador tiene un cargo dentro de la empresa.

Este tipo de base de datos son las comunes en las organizaciones, permite almacenar los datos diarios de la empresa y al realizar la ejecución de una consulta en esta base de datos, las respuestas son limitadas y no se puede tomar decisiones que trascienda a la organización, para ello existen otros tipos de repositorio de datos:

Los Data Warehouse según Quinde Alejandro (2012) en su tesis para optar el grado de magister “Diseño de cubo de Información que permita medir la Gestión Operativa del procesos del Gas licuado de Petróleo en la estación Salitral” nos menciona lo siguiente sobre los Data Warehouse:

“En el contexto de la informática, un almacén de Datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientadas a un dominio, integrado, no volátil y varia en el tiempo que ayuda a la toma de decisiones de la empresa u organización, se trata, sobre todo, de un expediente de una empresa más allá de la información transaccional y operacional.” (p.56).

Entonces podemos mencionar que una data Warehouse es un gran repositorio de datos históricos que almacena no solo datos sobre sus transacciones y operaciones, sino de toda la empresa en general además son no volátiles esto quiere decir que los datos que se almacenan perduran en el tiempo no se pierden si se interrumpe la energía que la alimenta como en una memoria temporal de ejemplo podemos mencionar a la memoria RAM. Pero

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