Capcidad De Produccion

Unidad VIII.Elección de la prueba designificación estadística Ricardo Ruiz de Adana Pérez

• 2. Objetivo• Aprender a seleccionar la prueba de significación estadística para realizar el contraste de hipótesis.

• 3. Elección de pruebas estadísticas• A la hora de seleccionar la prueba, tendremos en cuenta: – Tipo de variable: cuantitativa o cualitativa. – Grado de dependencia de los datos: • Datos independientes. • Datos apareados. – Condiciones de aplicabilidad. • Normalidad, tamaño de la muestra.

• 4. Pruebas estadísticas para comparar dos proporciones• Se analiza una variables cualitativa en dos grupos distintos, estando implicadas dos variables cualitativas: – La que estudiamos. – La que define el grupo.• Las pruebas que más se utilizan son: – Grupos independientes: • Z de comparación de proporciones. • Ji – cuadrado. – Grupos apareados: • Prueba de Mcnemar.

• 5. Pruebas estadísticas paracomparar tres o más proporciones• Se comparan las proporciones de una o más categorías de una variable cualitativa según grupos definidos por otra variable cualitativa – Grupos independientes: ji cuadrado – Grupos apareados: Q de Codhran

• 6. Pruebas estadísticas para comparar dos medias• Se produce al estudiar una variable cuantitativa en dos grupos. El objetivo es la comparación de medias en ambos grupos. Involucra a. – Una variable cuantitativa: variable a estudio. – Una variable cualitativa: la que define los grupos.• Grupos independientes: – n>=30 o n<30 y variable normal: t de Student. – n< 30 y distribución no normal o no se sabe: U de Mann Whitney.• Grupos apareados. – N>=30 o n<30 y variable normal: t de Student para datos apareados. – N< 30 y distribución no normal o no se sabe: prueba de rangos de Wilcoxon para datos apareados.

• 7. Pruebas estadísticas para comparar medias de tres o más grupos • Grupos independientes: – si la variable sigue una distribución normal con homogeneidad de varianzas por grupos: Análisis de la varianza (ANOVA). – si la variable sigue una distribución no normal o sin homogeneidad de varianzas : Prueba de Kruskal Wallis. • Grupos apareados: – si siguen una distribución normal con homogeneidad de varianzas: ANOVA para medidas repetidas. – si siguen una distribución no normal o sin homogeneidad de varianzas : Prueba de Fiedman.

• 8. Relación ente variables cuantitativas.• Para calcular la relación entre dos variables cuantitativas, calculamos el coeficiente de correlación, que es una medida de relación lineal entre dos variables numéricas.• Su cálculo se realiza habitualmente a través de programas estadísticos.

• 9. Relación ente variables cuantitativas.• La interpretación de la r (en números absolutos) es: 0-0.25: correlación escasa o sin correlación. 0.26 – 0.50: cierto grado de correlación

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