Cubos De Informacion Multidimensional

UNIVERSIDAD DE ORIENTE

NÚCLEO DE ANZOÁTEGUI

COORDINACIÓN DE POSTGRADO

MAESTRÍA EN INFORMÁTICA GERENCIAL

CUBOS DE INFORMACION MULTIDIMENSIONAL

Profesora: Realizado por: Ing. Mónica Saettone, MSc. Maria G. SantamariaC.I N° 18.917.038

Enero, 2015

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN……………………………………………………………………………………………………………3

DEFINICIÓN DE CUBO MULTIDIMENSIONAL…................................................................ 4

FUNCIÓN......................................................................................................................... 5

DIMENSIONES……………………………………………………………............................................ …...6

VARIABLES………………………………………………………………..................................................... 6

ESTRUCTURAS NO-JERÁRQUICAS Y JERÁRQUICAS DE LOS DATOS................................. 7

LIMITACIONES DEL MODELO JERÁRQUICO..................................................................... 7

CONSULTAS MULTIDIMENSIONALES DE DATOS............................................................. 8

DISEÑO ...........................................................................................................................10

EJEMPLO……………………………… ........................................................................................ 14

BIBLIOGRAFIA………………………………………………………………………….………………………….........18

INTRODUCCIÓN

Las bases de datos son conjuntos de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, y por ende se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.

Las tecnologías de motores de bases de datos permiten almacenar gran cantidad de datos obtenidos de transacciones de los procesos de las organizaciones, pero pocas empresas usan las tecnologías y metodologías disponibles, para realizar extracción de información de dichos datos para ayudar a proveer conocimientos y toma de decisiones.

Existe la opción de analizar la información a partir de reportes multidimensionales, el carácter multidimensional hace referencia a la posibilidad de visualizar los datos desde distintas perspectivas o dimensiones establecidas por quien visualizar el reporte.

El uso de la información consolidada en las organizaciones es de vital importancia, ya que esta la principal fuente para la toma de decisiones, normalmente. Los reportes a través de cubos multidimensionales, constituyen una buena alternativa para favorecer la creación de reportes y recolección de información.

DEFINICIÓN DE CUBO MULTIDIMENSIONAL

Un cubo es una estructura multidimensional que contiene información con fines analíticos; sus componentes principales son las dimensiones y las medidas. Las dimensiones definen la estructura del cubo que se utiliza para segmentar y dividir los datos, y las medidas proporcionan valores numéricos agregados importantes para el usuario final. Como estructura lógica, un cubo permite a una aplicación cliente recuperar valores, de medidas, como si estuvieran almacenados en las celdas del cubo; las celdas se definen para cada posible valor resumido. Las celdas del cubo se definen por la intersección de miembros de dimensión y contienen los valores agregados de las medidas en esa intersección concreta.

En el mundo de las soluciones para Business Intelligence, una de las herramientas más utilizadas por las empresas son las aplicaciones OLAP, ya que las misma han sido creadas en función a bases de datos multidimensionales, que permiten procesar grandes volúmenes de información, en campos bien definidos, y con un acceso inmediato a los datos para su consulta y posterior análisis.

Las herramientas OLAP proporcionan a las compañías un sistema confiable para procesar datos que luego serán utilizados para llevar a cabo análisis e informes que permitan mejorar las operaciones productivas, tomar decisiones inteligentes y optimizar la competitividad en el mercado.

Para funcionar, las aplicaciones OLAP utilizan un tipo de base de datos que posee la peculiaridad de ser multidimensional, denominada comúnmente Cubo OLAP. Básicamente, el Cubo OLAP, que acuña su nombre por su característica multidimensional, es una base de datos que posee diversas dimensiones, ampliando las posibilidades que hasta el momento ofrecían las conocidas hojas de cálculo.

Hasta la llegada del término Cubo OLAP, que nació de la mano de Edgar F. Codd, de la compañía EF Codd & Associates, sólo se utilizaban bases de datos relacionales para el proceso de la información, con sistemas tales como el ROLAP.

Gracias a la incorporación de las bases de datos de tipo multidimensional, y el nacimiento del nuevo concepto Cubo OLAP, las herramientas de soluciones para sistemas Business Intelligence han avanzado notablemente en cuanto a las prestaciones que estas aplicaciones brindan a las empresas, donde la información confiable, precisa y en el momento oportuno, son uno de los bienes más preciados. Los cubos de información o cubos OLAP funcionan como los cubos de rompecabezas en los juegos, en el juego se trata de armar los colores y en el datawarehouse se trata de organizar los datos por tablas o relaciones, los primeros (el juego) tienen 3 dimensiones, los cubos OLAP tienen un número indefinido de dimensiones, razón por la cual también reciben el nombre de hiper cubos. Un cubo OLAP contendrá datos de una determinada variable que se desea analizar, proporcionando una vista lógica de los datos provistos por el sistema d einformación hacia el data warehouse, esta vista estará dispuesta según unas dimensiones y podrá contener información calculada. El análisis de los datos está basado en las dimensiones del hipercubo, por lo tanto, se trata de un análisis multidimensional

A la información de un cubo puede acceder el ejecutivo mediante “tablasdinámicas” en una hoja

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