Cuestionario De Tecno

El hotel Viajeros, es un hotel relativamente nuevo, de dos años, y el gerente está intentando desarrollar un plan de contratación para el personal de servicio, que dependerá de la afluencia de clientes. El gerente del hotel desea utilizar los dos años de datos que aparecen a continuación para pronosticar con un mes de anticipación la cantidad de llamadas para mantenimiento.

Mes Clientes Mes Clientes Mes Clientes Mes Clientes

1 46 7 14 13 12 19 16

2 39 8 13 14 6 20 12

3 28 9 9 15 19 21 13

4 21 10 13 16 9 22 9

5 14 11 18 17 12 23 14

6 16 12 15 18 14 24 15

a. Desarrolle pronósticos de promedio movil con número de periodos promediados de 2, 4, 6 y 8 meses.

a.1. Indicar el Pronóstico para el mes 24: Pap2=

Respuesta:

Question 2

Puntos: 1

a.2. Indicar el Pronóstico para el mes 24: Pap4=

Respuesta:

Question 3

Puntos: 1

a.3. Indicar el Pronóstico para el mes 24: Pap6=

Respuesta:

Question 4

Puntos: 1

a.4. Indicar el Pronóstico para el mes 24: Pap8=

Respuesta:

b) Indicar el error de pronóstico medio absoluto para:

b.1. Para 4 periodos:

Respuesta:

Question 6

Puntos: 1

b.2. Para 6 periodos:

Respuesta:

Question 7

Puntos: 1

b.3. Para 8 periodos:

Respuesta:

8

Puntos: 1

c) Según el error de pronóstico medio absoluto más bajo, cual sería el mejor pronóstico para el siguiente mes? (mes 25)

Respuesta:

Question 9

Puntos: 1

d) Si los datos del pasado más reciente tienen mayor importancia que los antiguos. Suponga que la cantidad de clientes del mes 25 se pondera en 0.5 y los pesos de los meses anteriores se reducen de manera secuencial por un factor de 0.545.

- Desarrolle los pesos o coeficientes de ponderación a utilizarse en el pronóstico de promedios mòviles ponderasos. Cuàl es el pronóstico para el mes 25:

Respuesta:

Question 10

Puntos: 1

e) Utilizando un alfa de 0.3 y 0.5, cuál es el mejor pronóstico para el mes 25:

Respuesta:

Un distribuidor de camiones ha estado operando durante 3 años y medio y necesita estimar las ventas del año que viene. Las ventas de los años pasados han tendido a ser estacionales, como se observa a continuación:

Año Q1 Q2 Q3 Q4

1 - - - 32

2 49 72 114 41

3 55 88 135 44

4 60 93 149 49

5 63 - - -

a) Desarrolle pronósticos para

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