Desarrollo de sistemas de seguridad basados en Big Data

Desarrollo de sistemas de seguridad basados en big data.

Gantz y Reinsel (2011) señalan que en los pasados 20 años los datos se han incrementado exponencialmente en muchos campos de la ciencia, de acuerdo con la corporación internacional de datos (IDC por sus siglas en inglés en el 2011 se crearon y copiaron 1.8ZB de datos alrededor del mundo. El término Big data se acuña a partir del boom que tuvo la creación de datos a nivel mundial y se utiliza generalmente para referirse a grandes conjuntos de datos. En general, el Big data hace referencia a conjuntos de datos que no se pueden percibir, adquirir, manejar y procesar por tecnologías de la información y comunicación (TIC) tradicionales y herramientas de hardware o software en un tiempo tolerable (Chen, Mao, Zhang Y Leung, 2014, p.2)[pic 1]

A medida que la investigación en Big data avanza, nuevos problemas en el procesamiento de esta información surgen a partir de la forma tradicional del análisis de información. Unos de los principales retos que tiene el Big data es el desempeño en tiempo real; este tema es un gran desafío porque tiene en cuenta factores como el ciclo de vida de los datos, la computación de la tasa de depreciación de los datos y la construcción de aplicaciones que desarrollan modelos computacionales en tiempo real, esta serie de factores influencian los valores, el análisis de los resultados y el feedback que se obtiene en el procesamiento del Big data (Chen et al, 2014)

Los servicios de redes sociales (SNS por sus siglas en inglés) en línea es una estructura social constituida por individuos sociales y las conexiones entre estos basados en una red de información, el análisis del Big Data de los SNS en línea recibe mucha atención porque representa las actividades de una gran cantidad de usuarios.  El desarrollo avanzado de la ejecución en tiempo real del Big data permitirá el análisis a grandes velocidades del big data de los SNS y con esto desarrollar un sistema de seguridad en el cual un  departamento de policía de una ciudad podrá descubrir tendencias de crímenes y modus operandi de los delincuentes e inclusive  predecir una gran cantidad de comportamientos delictivos; el estudio global de los SNS a través del Big data permitiría reducir el nivel de criminalidad a lo largo de todas las ciudades del mundo y le daría a las organizaciones internacionales (como la interpol) la facultad de controlar y desmantelar de manera rápida y efectiva grupos terroristas mejorando así las seguridad mundial.

Existen diferentes tipos de vista acerca del análisis de información personal a través del Big Data, uno de estos es el propuesto por Mayer-Schönberger, y Cukier (2011) los cuales nos exponen como la policía de Virginia usa un sistema que busca prevenir los crímenes por predicción bajando a niveles en el cual se puede monitorear individualmente a posibles criminales. Por otro lado, Sokolova y Matwin (2016) nos dicen una consecuencia no intencionada del Big Data es que incrementa el riesgo información de los individuos que no se esperaba que apareciese. Aunque estas ideas son prematuras puede llegar a delimitar la manera en la cual se tomarán medidas y restricciones a futuro con respecto al análisis de la información personal de los individuos.

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