Ensayo Internet de las cosas

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Ingeniería en Sistemas computacionales

Materia

Metodología de la investigación

Docente

Ing. Hugo Martin Fernández Hernández

Trabajo

Ensayo Internet de las cosas

Estudiante

Angel de Jesús Cuevas Hernández

Matricula

201860209

Grado

1°

Veracruz, Ver.                                              04 de octubre del 2018

Contenido

Introducción        3

Resumen        4

Los datos como pilar        5

Administración de datos        5

Datos estructurados        5

Datos no estructurados        6

Almacenamiento de datos        6

Existen 3 tipos principales de almacenamiento de datos:        7

Datos masivos        7

Datos en movimiento        8

Big Data (administración de datos masivos)        8

Análisis de datos masivos        8

Análisis de datos masivos (cont.)        9

Conclusión        10

Bibliografía        11

Introducción

Desde la creación de la primer maquina inteligente (PC) el hombre ha ido evolucionando y la tecnología no se ha quedado atrás, está evolucionando a pasos agigantados, gracias a toda esta revolución el mundo está conectado a internet mediante aparatos electrónicos totalmente diferentes a los que se tenía pensado, gracias a esto tomaremos en cuenta la pieza fundamental detrás de toda esta gran obra tecnológica: Los datos, sin más que agregar comencemos.

Resumen

El siguiente ensayo tiene como objetivo primordial explicar muy detalladamente los datos como pieza fundamental del internet de las cosas, esto gracias a la información recabada alrededor del mundo, tomando en cuenta los tipos de datos que existen y las nuevas tecnologías integradas como la Big Data también abarca el análisis de datos tanto masivos como a nivel local, en conclusión el ensayo gira en torno a los datos como pilar base en la integración del internet de las cosas a nuestra vida cotidiana.

Pilares de IdT

Los datos como pilar

¿Qué es un dato? Esa es la cuestión, Para empezar un dato es un valor asignado a todo lo que nos rodea; están en todas partes. Sin embargo, por si solos, los datos no tienen sentido. Los datos se vuelven más útiles al interpretarlos, por ejemplo, mediante la correlación o la comparación. Esos datos útiles ahora son información. Cuando se le aplica o se le comprende, la información se convierte en conocimiento.

En la comunicación electrónica, los datos se representan como unos y ceros. Estos elementos diferenciados se conocen como bits (o dígitos binarios). Todos los datos electrónicos se almacenan en este formato binario digital. Mientras que los seres humanos interpretan palabras e imágenes, las computadoras interpretan patrones de bits.

La ventaja de utilizar una codificación digital es que los datos se pueden almacenar de manera más eficaz y pueden trasmitirse por grandes distancias sin que se deteriore la calidad.

Administración de datos

Generalmente, las computadoras no tienen conciencia contextual y la intuición de los seres humanos, por lo tanto, debemos clasificar la administración de datos en 2 grandes categorías, los datos estructurados y los no estructurados.

Datos estructurados

Son todos aquellos datos que se introducen y se mantienen en campos fijos dentro de un archivo o registro. De esta forma las computadoras se encargan de introducir, clasificar, consultar y analizar datos estructurados con mayor facilidad. Por ejemplo, a la hora de llenar un formulario la estructura obliga al uso de cierto formato para la introducción de los datos, logrando minimizar los errores y hacer que sea más fácil para nuestro ordenador el interpretarlos

Datos no estructurados

Los datos no estructurados no cuentan con la organización de los datos estructurados, estos son datos sin procesar, ya que no cuentan con la estructura que nos ayude a identificar el valor de los mismos. No se cuenta con un método para introducir o agrupar este tipo de datos y, luego, analizarlos. Algunos ejemplos de esta clase de datos son contenido grafico como fotografías, archivos de audio, archivos de video.

Los datos estructurados y los datos no estructurados son muy valiosos para las personas, las grandes organizaciones, industrias y los gobiernos. Al igual que con otros tipos de recursos, la información que se logra recolectar a partir de estas 2 grandes ramas de datos tiene un valor descomunal, no obstante, el valor de estos datos puede aumentar o disminuir, según la forma y el uso que se le den. Ya que incluso los mejores grupos de datos pierden valor con el tiempo.

Almacenamiento de datos

En este apartado hacemos referencia al espacio de almacenamiento, para este caso utilizaremos el termino bytes (B). Un solo byte es la combinación de 8 bits. A continuación, observaremos una serie de conversiones con otras unidades de medidas:

• Kilobytes (KB): aproximadamente, mil (10^3) bytes

• Megabytes (MB): aproximadamente, un millón (10^6) de bytes

• Gigabytes (GB): aproximadamente, mil millones (10^9) de bytes

• Terabytes (TB): aproximadamente, un billón (10^12) de bytes

• Petabytes (PB): aproximadamente, mil billones (10^15) de bytes

• Exabytes (EB): aproximadamente, un trillón (10^18) de bytes.

Gracias a todo el avance tecnológico a lo largo de los años, la cantidad de almacenamiento disponible aumento en cantidades enormes. Un gran ejemplo de esto son los discos duros, que actualmente los más comunes en el mercado son los de terabytes.

    Existen 3 tipos principales de almacenamiento de datos:

Datos locales: Son datos a los que se accede en forma directa mediante dispositivos físicos como discos duros, flash USB, CD o DVD son algunos ejemplos.

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