Estadisticos en WEKA

[pic 1][pic 2]Tecnológico Nacional De México

Instituto Tecnológico De Acapulco  

Carrera: Ingeniería en sistemas computacionales  

Materia: Sistemas para la toma de decisiones 

Docente: Dra. Miriam Martínez Arroyo

Unidad 2

Tarea 2.2 – Estadísticos en WEKA

Integrantes del equipo 1:

Horario: 12:00 – 13:00 horas

Ciclo Escolar: Septiembre 2020 – Enero 2021

Acapulco, Gro, a 21 de Octubre del 2020

Descarga de base de datos del repositorio de la UCI

Descargamos una base de datos acerca de una guardería que contiene los datos de ocupación de los padres y la guardería del niño, estructura familiar y situación económica, y situación social y sanitaria de la familia.

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Descargamos los archivos: nursery.c45-names y nursery.data

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Creación del archivo Guarderia.arff para la lectura en WEKA

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Ejecución en WEKA utilizando el 20% de los datos

El 20% de 12960 instancias es 2592 instancias

Folds: 10

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Folds: 20

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Tabla comparativa: Clasificación

Tabla comparativa: Matriz de confusión

Conclusiones

De esta actividad podemos concluir que, a la hora de clasificar, entre mas folds tengamos, mas instancias serán clasificadas incorrectamente, sin embargo, entre menos folds tengamos, la cantidad de instancias clasificadas como erróneas será menor. De la misma manera en la matriz de confusión, entre más folds tengamos la será mayor la cantidad de instancias clasificadas como erróneas, en el caso contrario, es decir, si la cantidad de folds es pequeña, la cantidad de instancias clasificadas como erróneas será menor.

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