Glosario STATA
Enviado por Luis Hector Jauregui Martinez • 15 de Agosto de 2022 • Apuntes • 2.357 Palabras (10 Páginas) • 103 Visitas
Página 1 de 10
Comandos de STATA
- condiciones
- == igual
- != no es igual
- edit - Entrar a la base de datos
- generar (gen) - Genera una Variable
- gen tiempo = _n
- tsset - declara la variable como tiempo
- tsset tiempo
- tsline - Gráfica una variable.
- tsline inflación
- label variable - Cambia la etiqueta de la variable
- label variable inflación "inflación”
- summarize - Da la sumatoria de los datos.
- summarize inflación cetes28
- save - Guarda
- save "C:\Users\PC\Documents\Base inflació y Cetes.dta"
- drop - Borrar variable
- drop mes
- tsline (variable) (variable), tline(variable) - genera una línea vertical de la variable tline
- tsline inflación cetes, tline(1988-02)
- Gráficos de STATA
- [pic 1]
- twoway (tsline inflación) (tsline cetes28), tline(1988-02) title("MÉXICO: Inflación y CETES a 28 días, febrero de 1985 a julio de 2018", size(medlarge) color(black) span) subtitle("(INPC y Tasa de rendimiento de los CETES)", span) caption("FUENTE: Elaboración propia con datos de BANXICO.") note("Nota: La línea vertical representa el mes de febrero de 1988.") graphregion(fcolor(white))
- scatter - Gráfico de dispersión
- scatter ventas llamadas
- corr - Coeficiente de correlación
- corr ventas llamadas
- pwcorr ,sig Significancia mientras más se acerque a 0 es menos el error.
- pwcorr ventas llamadas, sig
- dis - calculadora
- dis n*n
- reg - regresión
- reg ventas llamadas
- twoway (scatter y x) (lfit y x) - gráfico de dispersión con línea de tendencia lineal.
- twoway (scatter llamadas ventas) (lfit ventas llamadas)
- twoway (scatter y x) (qfit y x) - gráfico de dispersión con línea de tendencia cuadrática.
- twoway (scatter llamadas ventas) (lfit ventas llamadas)
- predict y_f - predicción sobre la variable y de acuerdo a los betas
- predict ventas_f
- predict (no importa que le pongas), resid - valores residuales
- predict resid, resid
- [pic 2]
- gen log_x=log(x) - generar logaritmo natural de la variable x
- gen log_ventas=log(ventas)
- estimates store “nombre” - guardar la base de datos (tabla regresión)
- estimates store lineal
- esttab “nombre” - presentar la tabla guardada en formato.
- esttab lineal
- destring variable cambia de string a numero
- destring educa_jefe
- [pic 3]
- esttab lineal, mtitles nonumber stats(N F r2) - con nuestro título, si el numero, mostrar número de datos, valor fisher y la r cuadrada)
- esttab lineal, mtitles nonumber stats(N F r2)
- [pic 4]
- tab (variable) - muestra la tabla de esa variable
- tab eda
- [pic 5]
- tab sexo
- [pic 6]
- drop if variable(condición)(número) - elimina datos de la variable que se menciona
- drop if eda==99
- drop if eda<15
- sum variable variable - muestra datos de las variables
- sum ingocup anios_esc
- [pic 7]
- sum variable, detail - da detalles de una varialble
- sum u1, detail
- [pic 8]
- replace variable=. if variable==dato - reemplazar datos de la variable por nulos que cumplan con las características dichas.
- replace ingreso=. if ingreso==0
- ren (variable antigua) (variable nueva) - renombra una variable
- ren anios_esc esc
- comando variables [w=variable] - usa un ponderador para cada dato
- reg log_ing esc [w=fac]
- tab sex [w=fac]
- mkmat (nombre) - hace una matriz que con la variable promedio
- mkmat promedio
- matrix list (nombre) - muestra la matriz
- . matrix list promedio
- matrix (nombre)=invsym((nombre)'*(nombre))*(nombre)'*(nombre) - calcular las betas en Stata por matrices.
- matrix b=invsym(X'*X)*X'*promedio
- X' matriz transpuesta
- reg variable i.variable - muestra la regresión con una variable con categorías, omite la categoría base, y esta se compara con las que muestra, aumentos a promedio.
- reg promedio i.carrera
- [pic 9]
- hist (variable) - hace un histograma de alguna variable
- hist u1
- hist variable, normal - hace un histograma con una distribución normal.
- hist u1, normal
- qnorm (variable) - muestra la inversa de Z de una variable.
- qnorm u1
- jb variable - hace la prueba de normalidad Jarque-Bera a una variable
- jb u1
- ssc install (comando) - instala algún comando
- ssc install jb
- sktest variable - prueba sesgo y kurtosis
- sktest u1
- desc - describe los datos
- recode variable valor=valor
- recode sexo 2=0
- char variable[omit] valor - cambia la base de comparación
- char carrera[omit] 3
- Luego correr la regresión con xi: reg para respetar la base de comparación.
- reg variables, robust da la regresión con errores estándar robustos.
- reg
- global nombre variables - guarda una lista de las variables
- global xlist prom_bach paa gea udeg
- se llama con el signo de pesos
- reg promedio $xlist if u1>-5
- hettest - correr después de la regresión, hace la prueba de heteroscedasticidad
- prueba de Breusch-Pagan
- imtest - correr después de la regresión, hace la prueba de heteroscedasticidad.
- prueba de white
...
Disponible sólo en Clubensayos.com