Inteligencia Artifial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU RELACION CON OTRAS CIENCIAS

En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a la capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."

Categorías de la inteligencia artificial

Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial:

o Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.

o Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.

o Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.

o Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).- Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.

La inteligencia artificial es un campo joven, es heredada de diversas ideas, puntos de vistas y técnicas de otras disciplinas.

Durante más de 2000 años de tradición en filosofía han surgido diversas teorías del razonamiento y del aprendizaje, simultáneamente con el punto de vista de que la mente se reduce al funcionamiento de un sistema físico. Durante 400 años de matemática, han surgido teorías formales relacionadas con la lógica, probabilidad, toma de decisiones y la computación. La psicología ofrece herramientas que permiten la investigación de la mente humana, así como un lenguaje científico para expresar las teorías que se van obteniendo. La lingüística ofrece teorías sobre la estructura y significado del lenguaje. La ciencia de la computación, es de la que se toman las herramientas que permiten que la inteligencia artificial sea una realidad

Filosofía

Aristóteles formuló las leyes que gobiernan la parte racional de la mente, concibió un sistema informal de silogismos para el razonamiento adecuado, lo que permite generar conclusiones, asumiendo ciertas premisas iniciales.

Descartes propuso la noción del dualismo, sostenía que existe una parte de la mente(o del alma o del espíritu) que está al margen de la naturaleza exento a la influencia de las leyes físicas. Una alternativa es el materialismo, considero que todo el mundo (cerebro y mente) funciona sujeto a leyes físicas. Una posición intermedia, es aceptar que la mente tiene una base física, pero que rechaza, que ésta puede explicarse reduciéndola a un proceso físico, están más allá de la comprensión racional.

Luego se definió la fuente del conocimiento. El conocimiento empírico planteaba que “nada existe en la mente que no haya pasado antes por los sentidos”. Otro principio es el de la inducción, plantea que las reglas generales se obtienen por contacto con repetidas asociaciones entre sus elementos. Ésta teoría se formalizo con el positivismo lógico, sostiene que todo el conocimiento se pueda caracterizar mediante teorías relacionadas, en última instancia, con oraciones de observación que corresponden a entradas sensoriales. La teoría de la conformación trato de comprender cómo se puede obtener conocimiento a partir de la experiencia.

La relación que existe entre conocimiento y acción es fundamental para la inteligencia artificial al comprender como se justifican determinadas acciones se puede entender cómo construir un agente cuyas acciones sean racionales.

Los principales métodos del programa SPG, conjuntan el análisis de medios y fines. Éste método es útil, pero no podrá definir que hay que hacer cuando existen varias acciones que podemos obtener lo mismo o cuando hay una acción que permite obtener lo que se desea.

Matemáticas

La lógica data desde Aristóteles, pero Bode introdujo un lenguaje formal para hacer inferencias lógicas. Se constituyó la lógica de primer orden que se utiliza actualmente como sistema básico de representación del conocimiento.

Tuning demostró que existen algunas funciones que no son posibles calcular mediante la máquina de turing.

Además la intratabilidad tuvo repercusiones. Una clase de problema se denomina intratable, sí el lapso necesario para la resolución de casos particulares de dicha clase crece al menos exponencialmente con el tamaño de tales casos. Es por ello que deberá optarse por dividir el problema general de la producción de la conducta inteligente en subproblemas que sí sean tratables en vez de manejar un problema intratable. El segundo concepto de la complejidad, es la reducción, que es la transformación general de una clase de problema a otros, de manera que la solución de la primera clase se obtenga reduciendo ésta a problemas que pertenecen a la segunda y resolviendo éstos. La tercer gran contribución es la teoría de la probabilidad. Se presentó como posibles resultados de los juegos de apuestas. La probabilidad ayudo al manejo de mediciones con incertidumbre y teorías incompletas. Birml considero la probabilidad como un “grado subjetivo de creencia” más que como un índice de objetivo de resultados.

En la teoría de las decisiones, se combinan la teoría de la probabilidad con la teoría de la utilidad y se cuenta así con la primer teoría general que permite discernir entre acciones buenas y acciones malas.

Psicología

El movimiento conductista fue una respuesta contra el subjetivismo y rechazaba sistemáticamente toda teoría en la que intervinieran procesos mentales. Se abocaron en el estudio exclusivo de mediciones objetivas de las percepciones (estímulos) experimentadas por animales y de los resultados obtenidos (respuestas). Elaboraciones del tipo mental como el conocimiento, creencias, objetivos y pasos del razonamiento quedaron descartadas. La psicología cognoscitiva, se caracterizó por la noción de que el cerebro posee y procesa información.

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